【摘要】：研究背景2型糖尿病(type 2 diabetes,T2D)是一種以高血糖癥為特征的疾病,嚴重威脅人們的身體健康。除了遺傳因素之外,過量飲食、肥胖和高脂血癥等都是T2D的危險因素。近年來的研究還發(fā)現(xiàn),睡眠障礙在T2D患者中非常普遍,且與生活質(zhì)量呈負相關(guān)。目的探究睡眠障礙與T2D發(fā)病風(fēng)險的關(guān)系,同時用孟德爾隨機化研究(Mendelian randomization,MR)的方法檢驗睡眠類型和睡眠時間對T2D發(fā)生的因果關(guān)聯(lián),為T2D的預(yù)防提供依據(jù),也為健康的生活方式提供指導(dǎo)意義。方法應(yīng)用計算機檢索中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、中國萬方數(shù)據(jù)庫、英文Pubmed數(shù)據(jù)庫、英文Web of Science數(shù)據(jù)庫,收集從建庫至2018年3月公開發(fā)表的關(guān)于睡眠障礙和T2D發(fā)生關(guān)系的前瞻性研究,嚴格按照納入和排除標準進行文獻的篩選和質(zhì)量評價,采用Stata軟件的metan命令分析入睡困難和夜間維持睡眠困難與T2D之間的關(guān)系,用Q檢驗及I~2值對納入的文獻進行異質(zhì)性檢驗;采用Egger和Begg檢驗檢測發(fā)表偏倚;采用敏感性分析檢驗結(jié)果的穩(wěn)定性。從已經(jīng)公開發(fā)表的英國生物數(shù)據(jù)庫(UK biobank)的數(shù)據(jù)中選取與睡眠類型和睡眠時間相關(guān)的SNP位點,挑選在其他人群驗證仍滿足P5×10~(-8)的SNP位點作為MR分析中暴露的工具變量(instrumental variable,IV),利用R語言調(diào)用軟件包計算工具變量與結(jié)局的關(guān)系,并通過逆方差加權(quán)孟德爾隨機化法(Mendelian randomization Method of Inverse variance weighted,MR-IVW Method)、基于中位數(shù)孟德爾隨機化法(Mendelian randomization Method of median based,MR-Median-Based Method)、Egger回歸孟德爾隨機化法(Mendelian randomization of Egger regression,MR-Egger Method)三種方法計算睡眠類型和睡眠時間與T2D的因果關(guān)聯(lián)。結(jié)果本研究最終共納入8篇符合標準的文獻,文獻質(zhì)量評價均為中、高級文獻。Meta分析結(jié)果顯示,與睡眠正常組相比,入睡困難組和夜間維持睡眠困難組T2D發(fā)病風(fēng)險分別增加44%和51%,RR和95%CI分別為1.44(1.18~1.75)和1.51(1.22~1.88);入睡困難研究中Egger和Begg檢驗結(jié)果顯示不存在發(fā)表偏倚,夜間維持睡眠困難研究結(jié)果顯示存在發(fā)表偏倚。在UK biobank中分別有16個和3個與睡眠類型和睡眠時間相關(guān)的SNP位點,經(jīng)人群驗證后分別有13和3個SNP位點仍滿足P5×10~(-8)作為納入工具變量,工具變量與結(jié)局均沒有聯(lián)系(P0.05)。三種方法的孟德爾隨機化分析均顯示“早晨型”睡眠類型和睡眠時間對T2D發(fā)生不存在因果關(guān)聯(lián),異質(zhì)性檢驗均沒有意義,顯示結(jié)果穩(wěn)定可靠。結(jié)論“早晨型”睡眠類型和睡眠時間與T2D的聯(lián)系不是因果關(guān)聯(lián),通過改變睡眠類型和睡眠時間達不到降低T2D發(fā)生風(fēng)險的目的。但是本研究的發(fā)現(xiàn)值得更深入的研究,以確定可能的影響睡眠障礙也增加T2D風(fēng)險的原因。
【圖文】：

入睡困難與T2D發(fā)生關(guān)系的敏感性分析圖
【學(xué)位授予單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R740;R587.1

【參考文獻】

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本文編號：2632698