【摘要】：背景:非哺乳期乳腺炎(non-puerperal mastitis,NPM)的臨床表現(xiàn)和常規(guī)影像學(xué)特點均與乳腺癌(breast cancer,BC)有一定的重疊,以致兩者往往容易相互混淆,且以往的研究中關(guān)于ADC值是否可以鑒別NPM和BC尚存在一定的爭議。目的:探討3.0T磁共振擴散加權(quán)成像(diffusion weighted imaging,DWI)全容積表觀擴散系數(shù)(apparent diffusion coefficient,ADC)直方圖以及多個小樣本法在鑒別非哺乳期乳腺炎和乳腺癌中的研究價值。材料與方法:對80例病人(非哺乳期乳腺炎27例,乳腺癌53例)行3.0T磁共振(magnetic resonance imaging,MRI)常規(guī)平掃、動態(tài)增強掃描以及DWI檢查(b=0,800 s/mm~2),所有患者在MRI檢查之前均未接受乳腺病變相關(guān)的手術(shù)、放療、化療等治療。利用GE MR750W后處理工作站ADW4.6自動重建ADC序列圖像,并由兩名高年資放射學(xué)家獨立地采用兩種ADC值測量方法對圖像進行分析。第一種測量方法——全容積ADC直方圖法:參照T2WI圖像及T1WI動態(tài)增強圖像,在每一掃描層面上逐層勾畫乳腺病變的邊界,應(yīng)用Image J(NIH,Bethesda,MD,USA)圖片后處理軟件生成乳腺病變的全容積ADC直方圖,計算全容積ADC直方圖的定量參數(shù),包括平均值、最小值、第5/10/25/50/75/90/95百分位數(shù)ADC值、最大值、眾數(shù)、偏度和峰度;第二種測量方法——ADC值三點測量法:在同時滿足DWI圖為高信號、ADC圖為低信號的病灶實性區(qū)域選取三個圓形或類圓形感興趣區(qū)(three freehand region of interest,ROI),每一個ROI直徑約5-10mm,注意避開囊變、壞死、出血、鈣化。計算三個ROI內(nèi)的平均ADC值即為病灶的ADC值測量結(jié)果,記作ADC_(TF。)對兩種測量方法所得的各個ADC參數(shù)值進行統(tǒng)計學(xué)分析,P0.05被認(rèn)為是差異具有統(tǒng)計學(xué)意義,并且對有統(tǒng)計學(xué)意義的參數(shù)進行受試者操作特性曲線(receiver operating characteristic curve,ROC)分析,計算約登指數(shù)(Youden Index)、曲線下面積(area under the curve,AUC),確定診斷閾值,并計算閾值診斷乳腺癌的敏感性、特異性、陽性預(yù)測值(positive predictive value,PPV)、陰性預(yù)測值(negative predictive value,NPV)及準(zhǔn)確性。結(jié)果:1.全容積ADC直方圖定量參數(shù)鑒別NPM和BC的結(jié)果:(1)最小值、偏度和峰度在NPM和BC之間無統(tǒng)計學(xué)差異(P均0.05),而NPM組的平均值、各百分位數(shù)ADC值、最大值、眾數(shù)均大于BC(P均0.05);(2)ROC曲線分析結(jié)果:盡管第95百分位數(shù)ADC值和第90百分位數(shù)ADC值的AUC無統(tǒng)計學(xué)差異(P=0.120),第95百分位數(shù)ADC值診斷BC的效能最高,當(dāng)閾值為1.68×10~-33 mm~2/s,AUC為0.821(95%置信區(qū)間:0.723,0.895),敏感性,特異性,陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確性分別為81.48%,78.12%,78.83%,80.84%和79.80%;第90百分位數(shù)ADC值診斷BC的AUC為0.805(95%置信區(qū)間:0.706,0.883),當(dāng)閾值為1.49×10~-33 mm~2/s,敏感性,特異性,陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值和準(zhǔn)確性分別為68.52%,84.37%,81.43%,72.83%和76.45%;(3)留一法交叉驗證結(jié)果:第90百分位數(shù)ADC值鑒別NPM和BC的準(zhǔn)確率為75.6%,第95百分位數(shù)ADC值鑒別NPM和BC的準(zhǔn)確率為50.0%,兩者聯(lián)合診斷準(zhǔn)確率為97.7%。2.ADC_(TF)鑒別NPM和BC的結(jié)果:NPM和BC的ADC_(TF)分別為(1.07±0.24)×10~-33 mm~2/s、(1.03±0.14)×10~-33 mm~2/s,兩者差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P0.05)。結(jié)論:全容積ADC直方圖分析法是一種多參數(shù)的定量診斷方法,在鑒別非哺乳期乳腺炎和乳腺癌方面優(yōu)于多點取樣ADC值測量法,可以成為有前景的影像學(xué)研究方法。目的:對NPM和BC的ADC直方圖定量參數(shù)進行觀察者間可重復(fù)性分析。方法:選取符合納入和排除標(biāo)準(zhǔn)(如第一部分1.1所述)的86個乳腺病灶(非哺乳期乳腺炎32個,乳腺癌54個)進行可重復(fù)性檢驗,由兩名具有5年以上乳腺MRI診斷經(jīng)驗的放射學(xué)醫(yī)師對患者術(shù)前ADC圖像進行獨立分析,且這兩名醫(yī)師對入組病人的臨床資料、病理結(jié)果和采取的治療手段均未知。首先參照T2WI圖像和T1WI脂肪抑制動態(tài)增強圖像,在軸位ADC圖像上逐層勾畫每一個掃描層面上病灶的邊界,注意避開周圍正常的乳腺組織和有明顯偽影的區(qū)域;由室內(nèi)圖像處理軟件——image J軟件獲取病灶在每一層面上的ADC直方圖,將含有ADC值頻數(shù)分布的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到excel表(version:2016)中,對每一層面的ADC頻數(shù)分布數(shù)據(jù)進行匯總,最后由統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS 22.0(Chicago,IL,USA)生成一個總的體積ADC直方圖,計算出乳腺病灶的體積ADC直方圖參數(shù),包括均數(shù)(Mean)、最小值(Minimum)、第5-95百分位數(shù)ADC值、最大值(Max)、眾數(shù)(Mode)、偏度(Skewness)和峰度(Kurtosis)。將兩位放射學(xué)醫(yī)師測量的結(jié)果導(dǎo)入SPSS 22.0統(tǒng)計學(xué)軟件,計算組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(intraclass correlation coefficient,ICC)和95%置信區(qū)間(95%confidence interval,95%CI)作為衡量和評價兩位醫(yī)師的觀察者一致性的定量指標(biāo)。ICC是一個動態(tài)指標(biāo),范圍從0到1,數(shù)值越接近于1說明觀察者間一致性越好,0表示一致性最差1,表示一致性最好。根據(jù)ICC值的范圍可將觀察者一致性結(jié)果劃分為五個等級:0-0.20,極低的可重復(fù)性;0.21-0.40,一般的可重復(fù)性;0.41-0.60,中等的可重復(fù)性;0.61-0.80,良好的可重復(fù)性;0.81-1.00,極佳的可重復(fù)性。結(jié)果:兩位醫(yī)師對ADC直方圖定量參數(shù)的組間一致性結(jié)果為:平均值、最小值、各百分位數(shù)ADC值、最大值均為可重復(fù)性極佳的指標(biāo)(ICC范圍為0.81-0.95),其中,第50百分位數(shù)ADC值的可重復(fù)性最好(ICC=0.95);眾數(shù)和偏度可重復(fù)性良好(ICC值分別0.80和0.70),然而峰度的可重復(fù)性僅為一般的可重復(fù)性(ICC=0.57)。結(jié)論:ADC體積直方圖參數(shù)的觀察者組間一致性較好,尤其是平均值、最小值、各百分位數(shù)ADC值和最大值,但峰度值的測量可能會引起偏倚。
【圖文】：

值的 AUC 為 0.805（95%置信區(qū)間[0.706,0.883]），約登指數(shù)為 0.529，閾值為 1.49×10-3mm2/s，大于閾值時陽性結(jié)果為 NPM，，小于閾值時陽性結(jié)果為BC，敏感性、特異性、PPV、NPV 和準(zhǔn)確性分別為 68.52%、84.37%、81.43%72.83%和 76.45%。但是，第 95 百分位數(shù) ADC 值和第 90 百分位數(shù) ADC 值的 AUC 之間的差異并無統(tǒng)計學(xué)意義(P = 0.120)。相反地，第 5 百分位數(shù) AD值的 AUC 為 0.650（95%置信區(qū)間 [0.540, 0.773]），約登指數(shù)為 0.321，當(dāng)閾值為 0.93×10-3mm2/s 時,敏感性、特異性、PPV、NPV、準(zhǔn)確性分別為85.19%、46.88%、61.59%、75.99%和 66.04%。隨后，運用留一法交叉驗證對該數(shù)據(jù)集進行準(zhǔn)確性驗證，以期驗證全容積 ADC 直方圖法測量的穩(wěn)定性和可靠性。交叉驗證結(jié)果表明，第 90 百分位數(shù) ADC 值的診斷準(zhǔn)確性高于第 95 百分位數(shù) ADC 值（75.6% vs 50.0%）,若將第 90 百分位數(shù) ADC 值和第 95 百分位數(shù) ADC 值聯(lián)合起來，診斷準(zhǔn)確率為 97.7%。

圖 2-1 患者女，46 歲，有代表性的浸潤性導(dǎo)管癌 MRI 圖像。圖 A：T1WI 增強脂肪抑制圖像顯示在病人的左乳有一個不規(guī)則的不均勻強化的腫塊(白箭頭所示)。圖 B：DWI 圖（b 值為 800）顯示該病灶呈明顯高信號。圖 C：相應(yīng) ADC 圖顯示該病灶呈明顯低信號。圖 D：HE 染色圖片（放大倍數(shù)：100）顯示乳腺細(xì)胞呈明顯異型性改變。圖 E：體積 ADC 直方圖，ADC 值的單位為 10-3mm2/s：平均值, 0.99; 最小值, 0.33; 第 5 百分位數(shù) ADC 值, 0.64; 第 10 百分位數(shù) ADC 值，0.73; 第 25 百分位數(shù) ADC 值, 0.86; 第 50 百分位數(shù) ADC 值,1.00; 第 75 百分位數(shù) ADC 值, 1.15; 第 90 百分位數(shù) AD值, 1.29; 第 95 百分位數(shù) ADC 值, 1.38; 最大值, 1.78; 眾數(shù), 0.95; 偏度, 0.10; 和峰度, 0.55
【學(xué)位授予單位】：廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：R655.8;R737.9;R445.2

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 徐慧;郇金亮;;三陰性乳腺癌的分子亞型及其治療方案研究進展[J];中國綜合臨床;2016年12期

2 師鏝茹;鄂明艷;;乳腺癌亞型對放療反應(yīng)及潛在放療敏感性的影響[J];實用腫瘤學(xué)雜志;2016年02期

3 聞浩;陸夢潔;劉玉秀;于浩;;定量測量Bland-Altman一致性評價方法研究及臨床應(yīng)用[J];醫(yī)學(xué)研究生學(xué)報;2015年10期

4 呂民豪;秦麗;李軍濤;郭旭輝;劉法文;崔樹德;張恒偉;;原發(fā)性乳腺癌分子分型與新輔助化療療效及預(yù)后的相關(guān)性[J];腫瘤防治研究;2015年08期

5 金觀橋;蘇丹柯;羅殿中;賴少侶;羅寧斌;康巍;黃向陽;方獻柳;;表觀擴散系數(shù)直方圖預(yù)測局部晚期乳腺癌患者新輔助化療療效的價值[J];中華放射學(xué)雜志;2015年07期

6 陸媛媛;黃群英;孫明華;朱家j;張卓穎;張軍;龔華榮;;ADC直方圖區(qū)分宮頸癌常見病理類型的價值[J];中國醫(yī)學(xué)計算機成像雜志;2015年03期

7 林宇寧;李輝;陳自謙;倪萍;鐘群;馬明;許尚文;;采用MR擴散加權(quán)成像表觀擴散系數(shù)值直方圖診斷ⅠB期宮頸癌的價值[J];中華放射學(xué)雜志;2015年05期

8 范光榮;陳翠芬;朱志軍;張芳t

本文編號：2596837