本文關(guān)鍵詞： 在職人員 人體成分 血脂水平 肥胖　出處：《蘇州大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：【目的】觀察蘇州市在職人員人體成分及血脂水平,分析其相關(guān)性,為提高一級預(yù)防效果,進一步降低蘇州市心腦血管疾病的發(fā)病率提供科學(xué)依據(jù)�！痉椒ā窟x取2014年6月至2014年10月在蘇州大學(xué)附屬第二醫(yī)院同時接受血脂四項檢測及人體成分分析的在職人員1523例進行調(diào)查。采用人體成分分析儀進行人體成分測定,主要包括:體重指數(shù)(BMI)、基礎(chǔ)代謝率(BMR)、骨骼肌肉量(MM)、腰臀比(WHR)、體脂肪含量(BF)、體脂百分比(BFP)、內(nèi)臟脂肪面積(VFA)、頸圍(NC)、上臂肌圍(AMC)等參數(shù),并測定總膽固醇(TC),三酰甘油(TG),高密度脂蛋白膽固醇(HDL-C)和低密度脂蛋白膽固醇(LDL-C)。用SPSS19.0軟件進行處理,?2檢驗、t檢驗、非參數(shù)檢驗進行男女性別間,血脂正常與血脂異常間的比較,利用方差分析(ANOVA)及非參數(shù)檢驗進行不同BMI水平間的比較,利用偏相關(guān)分析確定人體成分與血脂水平的關(guān)系,并將有統(tǒng)計學(xué)意義的變量作為候選變量,進行多因素Logistic回歸分析,分析人體成分與血脂的相關(guān)性�！窘Y(jié)果】蘇州市在職人員共1523人,職業(yè)內(nèi)容為城市非體力勞動者,其中男性968人,女性555人,平均年齡43.65±12.39歲,BMI水平為23.79±3.19kg/m2。肥胖發(fā)生率為10.83%,血脂異�；疾÷蕿�65.46%。體成分存在明顯性別差異,除BF、BFP外,其余體成分項目水平男性均高于女性。男性在職人員在高TC組和高LDL-C組中,BMI、MM、BF、BFP、BMR、VFA、WHR和NC顯著高于相應(yīng)的正常組;高TG組和低HDL-C組的所有9項指標(biāo)(BMI、MM、BF、BFP、BMR、VFA、WHR、NC和AMC)均顯著高于相應(yīng)正常組;女性在職人員在高TC組、高LDL-C組和低HDL-C組中,BMI、BF、BFP、VFA、WHR、NC和AMC顯著高于相應(yīng)的正常組;高TG組所有9項指標(biāo)顯著高于相應(yīng)正常組。隨著BMI水平的升高,男女組均呈現(xiàn)年齡、TC、TG、LDL-C水平隨之升高,而HDL-C水平則隨之降低。在男性組,BMI、MM、BF、BFP、BMR、VFA、WHR、NC與TC、TG、LDL-C呈正相關(guān),與HDL-C呈負(fù)相關(guān);在女性組,BMI、BF、BFP、VFA、WHR、NC、AMC與TC、TG、LDL-C呈正相關(guān),與HDL-C呈負(fù)相關(guān);MM、BMR與TG呈正相關(guān),與HDL-C呈負(fù)相關(guān);性別、年齡、WHR、AMC均為血脂異常發(fā)生的獨立危險因素。相對于男性,女性為血脂異常的保護因素(OR=0.436,95%CI 0.328~0.581;P0.001),AMC水平升高為血脂異常的保護因素(OR=0.925,95 CI 0.873~0.981;P=0.009);年齡的增加為血脂異常的危險因素(OR=1.016,95 CI 1.006~1.026;P=0.002)及WHR水平的升高為血脂異常的危險因素(OR=1.227,95 CI 1.181~1.275;P0.001)。【結(jié)論】體成分與血脂水平關(guān)系密切。通過對人體成分的分析,可對血脂異常作出預(yù)判,為科學(xué)調(diào)整膳食及合理運動提供依據(jù),為臨床診斷及治療提供更多信息,盡早預(yù)防、發(fā)現(xiàn)營養(yǎng)相關(guān)性疾病。
[Abstract]:[objective] to observe the level of human body composition and blood lipid in Suzhou City, and analyze the correlation between them in order to improve the effect of primary prevention. To further reduce the incidence of cardiovascular and cerebrovascular diseases in Suzhou to provide scientific basis. [methods] selected from June 2014 to October 2014 in the second affiliated Hospital of Suzhou University at the same time to receive four tests of blood lipids and people. A total of 1523 in-service personnel were investigated by body composition analysis and the body composition was measured by body composition analyzer. The main results were as follows: body mass index (BMI), basal metabolic rate (BMR), bone and muscle mass, waist-to-hip ratio (WHR), body fat content (BFF), body fat percentage (BFP). The visceral fat area (VFAA), the neck circumference (NCU), the arm muscle circumference (AMCC), and the total cholesterol (TC), triglyceride (TG) were measured. High density lipoprotein cholesterol (HDL-C) and low density lipoprotein cholesterol (LDL-C). (2) t test, nonparametric test were used to compare the sex of male and female, normal blood lipid and abnormal blood lipids. ANOVA) and nonparametric test were used to compare the different BMI levels. Using partial correlation analysis to determine the relationship between human body composition and blood lipid level, and using statistically significant variables as candidate variables, multivariate Logistic regression analysis was carried out. [results] there were 1 523 active workers in Suzhou, including 968 males and 555 females. The average age was 43.65 鹵12.39 years old and BMI was 23.79 鹵3.19 kg / m ~ (2). The incidence of obesity was 10.83%. The prevalence rate of dyslipidemia was 65.46. There was significant gender difference in body composition except BFU BFP. The level of other body component items in male was higher than that in female. WHR and NC were significantly higher than the corresponding normal group. All the 9 indexes of high TG group and low HDL-C group were significantly higher than those of the corresponding normal group. In high TC group, high LDL-C group and low HDL-C group, female in-service workers were significantly higher than those in the corresponding normal group. All the 9 indexes of high TG group were significantly higher than those of the corresponding normal group. With the increase of BMI level, both male and female groups showed an increase in age and TGG LDL-C level. However, the level of HDL-C decreased. In male group, there was a positive correlation between HDL-C and TGG LDL-C. There was a negative correlation with HDL-C. In female group, the positive correlation was found between HDL-C and HDL-C, and the positive correlation was found between the AMC and TGG LDL-C, and the negative correlation was found with HDL-C. MMMR was positively correlated with TG and negatively correlated with HDL-C. Sex and age were all independent risk factors for the occurrence of dyslipidemia. Compared with males, females were the protective factors for dyslipidemia (OR0.436). 95 CI 0.328m 0.581; P0.001 AMC level was the protective factor of dyslipidemia. P0. 009; The increase of age was the risk factor of dyslipidemia. The elevated level of WHR and P0. 002) were the risk factors of dyslipidemia. The risk factors were 1.22795 CI 1.181 and 1.275; [conclusion] body composition is closely related to the level of blood lipids. Through the analysis of human body components, the abnormal blood lipids can be forecasted, which provides the basis for scientific adjustment of diet and rational exercise. To provide more information for clinical diagnosis and treatment, early prevention and detection of nutritional related diseases.
【學(xué)位授予單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R446.1

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8 朱曉s，

本文編號：1472611