本文關(guān)鍵詞：基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)敏感度分析的飛灰含碳量測量方法

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【摘要】：飛灰含碳量是反映電站鍋爐燃燒效率的重要指標(biāo),準(zhǔn)確測量飛灰含碳量有利于監(jiān)測和調(diào)整鍋爐燃燒,降低煤耗,提高鍋爐運行的經(jīng)濟(jì)性和安全性。分析了工程上普遍采用的人工取樣、實驗室化驗方法以及在線監(jiān)測儀器所存在的缺陷。研究了以軟測量和信息融合技術(shù)為代表的人工智能方法的不足,采用遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對的連接權(quán)值、閾值和隱層節(jié)點個數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化計算,以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力,并利用Grason敏感性分析算法,對影響飛灰含碳量的輸入?yún)?shù)進(jìn)行了篩選,實現(xiàn)了以較少的工況輸入來有效地測量輸出。在此基礎(chǔ)上,通過實際樣本進(jìn)行仿真分析和對比,驗證了所用方法具有更好的測量精度,最后通過實測數(shù)據(jù)的對比進(jìn)一步驗證了該結(jié)論。
【作者單位】： 安徽工業(yè)大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 飛灰含碳量 發(fā)電鍋爐 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 隱層節(jié)點 Garson方法
【基金】：安徽省教育廳自然科學(xué)重點項目(KJ2015A058)資助
【分類號】：TM621.2;TP183
【正文快照】： 1引言節(jié)能環(huán)保是火力發(fā)電鍋爐燃燒優(yōu)化控制的主要目標(biāo),而優(yōu)化控制和核心就是要維持鍋爐燃燒過程處于最佳工況以提高燃燒效率,以達(dá)到實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)燃燒的目的。燃燒過程中飛灰可燃物含量則是反映燃煤鍋爐工作效率的重要技術(shù)參數(shù),要實現(xiàn)鍋爐的經(jīng)濟(jì)燃燒,必須對其進(jìn)行在線監(jiān)測并控制在

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本文編號：597704