本文關(guān)鍵詞：一種基于傳感器與用戶行為數(shù)據(jù)分析的移動學(xué)習(xí)場景感知分類方法

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【摘要】：隨著智能手機和移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,使用智能移動終端進行學(xué)習(xí)的用戶也逐漸增多,移動學(xué)習(xí)在數(shù)字教育領(lǐng)域占據(jù)著越來越重要的地位.移動學(xué)習(xí)的有效性體現(xiàn)在情境感知的能力,即能夠感知不同學(xué)習(xí)情境并提供相應(yīng)合理的學(xué)習(xí)內(nèi)容.因而,移動學(xué)習(xí)中的情境感知技術(shù)已經(jīng)成為一個研究熱點.學(xué)習(xí)場景的感知是移動學(xué)習(xí)情境感知的重點,但是由于移動學(xué)習(xí)的動態(tài)性和復(fù)雜性,準確的場景感知具有一定的難度.基于實際的移動學(xué)習(xí)環(huán)境,提出了一種根據(jù)傳感器與學(xué)習(xí)操作行為對學(xué)習(xí)場景進行感知分類的方法,處理并分析了由移動學(xué)習(xí)客戶端采集到的傳感器數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)操作行為日志數(shù)據(jù),對比了以傳感器數(shù)據(jù)特征值與學(xué)習(xí)操作行為特征值共同作為輸入特征值的多種場景感知分類算法.結(jié)果表明:對比僅使用傳感器數(shù)據(jù)作為分類算法輸入特征值的結(jié)果,結(jié)合學(xué)習(xí)操作行為日志和傳感器數(shù)據(jù)一起作為學(xué)習(xí)場景分類感知的依據(jù),可以顯著提高移動學(xué)習(xí)場景的感知分類效果.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)系;陜西省天地網(wǎng)技術(shù)重點實驗室(西安交通大學(xué));
【關(guān)鍵詞】： 移動學(xué)習(xí) 移動傳感器 學(xué)習(xí)操作 學(xué)習(xí)場景感知 場景分類
【基金】：國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFB1000903) 國家自然科學(xué)基金項目(61472317;61428206;61472315;61532015;61532004) 教育部創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃資助項目(IRT13035) 陜西省科技統(tǒng)籌創(chuàng)新工程重點實驗室項目(2013SZS05-Z01)~~
【分類號】：TP212.9
【正文快照】： A Sensor and User Behavior Data Analysis Based Method of Mobile LearningSituation PerceptionYe Shuyan,Zhang Weizhan,Qi Tianliang,Li Jing,and Zheng Qinghua(Department of Computer Science and Technology,Xi，

本文編號：594717