本文關(guān)鍵詞：基于參數(shù)優(yōu)化的SVR城市群交通需求預(yù)測方法

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【摘要】：城市群交通需求預(yù)測的準確性對城市群交通運輸模式選擇起著關(guān)鍵作用。針對現(xiàn)有交通需求預(yù)測的不足,提出一種面向城市群交通需求預(yù)測的改進支持向量回歸(SVR)預(yù)測算法�？紤]到SVR預(yù)測模型中核參數(shù)σ值的選取對預(yù)測效果影響較大,提出一種T變異的粒子群算法,將T分布函數(shù)融入到粒子群算法中,提高粒子的全局搜索能力,對核參數(shù)的取值進行動態(tài)尋優(yōu)。實驗證明,提出的城市群交通預(yù)測算法預(yù)測結(jié)果優(yōu)于其他經(jīng)典預(yù)測算法,利用T-PSO算法優(yōu)化核參數(shù)也有利于提高預(yù)測算法的預(yù)測精度。
【作者單位】： 福建工程學(xué)院交通運輸系;
【關(guān)鍵詞】： 需求預(yù)測 交通工程 支持向量回歸 粒子群優(yōu)化 T分布函數(shù)
【基金】：福建省社科規(guī)劃項目(2013B195) 福建省教育廳A類項目(JA14224)
【分類號】：TP18;F570
【正文快照】： 1引言未來的國際競爭中,經(jīng)濟競爭體可能不再是單個城市,而是有機組合起來的、實力雄厚且具有戰(zhàn)略優(yōu)勢的城市群。城市群作為具有重要經(jīng)濟意義的新型地域空間組織形式,已經(jīng)成為全球城市發(fā)展的重要方向。城市群的發(fā)展必然會帶來區(qū)域的生活生產(chǎn)要素流動,從而引發(fā)巨大交通需求。因

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本文編號：591540