發(fā)布時(shí)間：2017-07-29 23:15

  本文關(guān)鍵詞：基于參數(shù)優(yōu)化的SVR城市群交通需求預(yù)測(cè)方法

  更多相關(guān)文章： 需求預(yù)測(cè) 交通工程 支持向量回歸 粒子群優(yōu)化 T分布函數(shù)

【摘要】：城市群交通需求預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)城市群交通運(yùn)輸模式選擇起著關(guān)鍵作用。針對(duì)現(xiàn)有交通需求預(yù)測(cè)的不足,提出一種面向城市群交通需求預(yù)測(cè)的改進(jìn)支持向量回歸(SVR)預(yù)測(cè)算法�？紤]到SVR預(yù)測(cè)模型中核參數(shù)σ值的選取對(duì)預(yù)測(cè)效果影響較大,提出一種T變異的粒子群算法,將T分布函數(shù)融入到粒子群算法中,提高粒子的全局搜索能力,對(duì)核參數(shù)的取值進(jìn)行動(dòng)態(tài)尋優(yōu)。實(shí)驗(yàn)證明,提出的城市群交通預(yù)測(cè)算法預(yù)測(cè)結(jié)果優(yōu)于其他經(jīng)典預(yù)測(cè)算法,利用T-PSO算法優(yōu)化核參數(shù)也有利于提高預(yù)測(cè)算法的預(yù)測(cè)精度。
【作者單位】： 福建工程學(xué)院交通運(yùn)輸系;
【關(guān)鍵詞】： 需求預(yù)測(cè) 交通工程 支持向量回歸 粒子群優(yōu)化 T分布函數(shù)
【基金】：福建省社科規(guī)劃項(xiàng)目(2013B195) 福建省教育廳A類(lèi)項(xiàng)目(JA14224)
【分類(lèi)號(hào)】：TP18;F570
【正文快照】： 1引言未來(lái)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)中,經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)體可能不再是單個(gè)城市,而是有機(jī)組合起來(lái)的、實(shí)力雄厚且具有戰(zhàn)略?xún)?yōu)勢(shì)的城市群。城市群作為具有重要經(jīng)濟(jì)意義的新型地域空間組織形式,已經(jīng)成為全球城市發(fā)展的重要方向。城市群的發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)區(qū)域的生活生產(chǎn)要素流動(dòng),從而引發(fā)巨大交通需求。因

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7 王靜;彭，

本文編號(hào)：591540