本文關鍵詞：生物啟發(fā)計算研究現狀與發(fā)展趨勢

  更多相關文章： 生態(tài)系統(tǒng) 復雜適應系統(tǒng) 涌現 生物啟發(fā)計算 優(yōu)化計算

【摘要】：生物啟發(fā)計算的宗旨是研究自然界生物個體、群體、群落乃至生態(tài)系統(tǒng)不同層面的功能、特點和作用機制,建立相應的模型與計算方法,從而服務于人類社會的科學研究與工程應用.它既是人工智能的繼承與發(fā)展,同時也是從新的角度理解和把握智能本質的方法.本文闡述了生物啟發(fā)計算所涉及的生物進化論、共生進化論和復雜適應系統(tǒng)的理論起源.在對生物啟發(fā)計算進行分析、歸納和總結的基礎上,介紹了現有生物啟發(fā)計算算法研究成果,并從最優(yōu)設計、最優(yōu)分析和最優(yōu)控制3個方面對生物啟發(fā)計算的應用研究成果進行了梳理.以此為基礎,進一步地提出了生物啟發(fā)計算的統(tǒng)一框架模型.最后,圍繞并行生物啟發(fā)計算、具有學習推理和知識學習生物啟發(fā)計算、生物動力學啟發(fā)計算、基于微生物群體感應的生物啟發(fā)計算以及人工大腦、進化硬件、大數據、群集機器人、虛擬生物和云計算等前沿熱點理論問題和工程應用問題對生物啟發(fā)計算的發(fā)展方向和研究挑戰(zhàn)進行了展望及分析.
【作者單位】： 中國科學院沈陽自動化研究所;東北財經大學管理科學與工程學院;沈陽師范大學物理科學與技術學院;天津工業(yè)大學計算機科學與軟件學院;
【關鍵詞】： 生態(tài)系統(tǒng) 復雜適應系統(tǒng) 涌現 生物啟發(fā)計算 優(yōu)化計算
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61174164,51205389,61105067,61502318)
【分類號】：Q811;TP18
【正文快照】： 1引言如何對復雜系統(tǒng)進行建模和仿真計算及描述其進化行為,吸引了廣大科學工作者的極大興趣.復雜系統(tǒng)由大量互相作用的基本部件組成,如復雜生物系統(tǒng)和復雜工程系統(tǒng).其中復雜生物系統(tǒng)由大量生命的有機體組成,這些有機體之間有著不同層次的相互作用,而這些相互作用又由一些隨時

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 白國振;荊鵬翔;;基于改進粒子群算法的并聯(lián)機械手運動學參數辨識[J];信息與控制;2015年05期

2 周悅;岳林蓓;張力心;臧傳治;;基于粒子群變異的克隆選擇算法的結構故障檢測與分類[J];信息與控制;2015年04期

3 林梅金;羅飛;許玉格;;基于改進差分進化算法的污水處理過程優(yōu)化控制[J];信息與控制;2015年03期

4 石小秋;石宇強;袁雪嬌;;離散多種群入侵雜草優(yōu)化算法求解柔性作業(yè)車間調度問題[J];信息與控制;2015年02期

5 藍益鵬;劉宇菲;;磁懸浮直線電動機H_∞魯棒控制器及其蟻群算法優(yōu)化設計[J];控制理論與應用;2015年04期

6 唐振浩;唐立新;楊陽;;基于數據驅動和智能優(yōu)化的高爐十字測溫溫度預報[J];信息與控制;2014年03期

7 王通;高憲文;翟t@佳;劉春芳;;基于PSO-LSSVM預測的改進傳感器故障檢測和隔離[J];信息與控制;2014年02期

8 田昊;呂林;朱鑫;汪彥含;秦磊;;含光伏發(fā)電集中型充電站充放電策略的研究[J];可再生能源;2013年10期

9 成寶芝;趙春暉;;基于粒子群優(yōu)化聚類的高光譜圖像異常目標檢測[J];光電子.激光;2013年10期

10 許麗;李禎祺;王s，

本文編號：591494