本文關(guān)鍵詞：基于加權(quán)特性關(guān)系的擴(kuò)展粗糙集模型

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【摘要】：綜合考慮不完備信息系統(tǒng)中信息缺失的不同情況及屬性本身的重要性,提出了加權(quán)特性關(guān)系,給出了基于加權(quán)特性關(guān)系的擴(kuò)展粗糙集模型及其近似集的定義和性質(zhì),并用實(shí)際例子解釋了該擴(kuò)展粗糙集模型的近似集計(jì)算方法。
【作者單位】： 中國(guó)工程物理研究院計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究所;
【關(guān)鍵詞】： 不完備信息系統(tǒng) 粗糙集 近似集
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合項(xiàng)目(No.U1230117)
【分類號(hào)】：TP18
【正文快照】： 1引言1982年P(guān)awlak提出了粗糙集(Rough Set,RS)理論,該理論是一種處理不完備、模糊信息的數(shù)學(xué)工具[1],已被廣泛應(yīng)用在數(shù)據(jù)挖掘、人工智能和圖像處理等領(lǐng)域。經(jīng)典RS適用于數(shù)據(jù)完備的情況,實(shí)際工程應(yīng)用中,由于各種非確定因素的存在,許多數(shù)據(jù)存在丟失,對(duì)不完備數(shù)據(jù)的處理有兩種方

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