本文關(guān)鍵詞：用支持向量回歸法實(shí)現(xiàn)單幀圖像超分辨率重建

  更多相關(guān)文章： 超分辨率重建 單幀圖像 支持向量回歸機(jī) Log算子 光柵掃描

【摘要】：由于一些傳統(tǒng)的超分辨率重建算法學(xué)習(xí)多幅不同類別的圖像仍無法獲得好的重建效果,本文提出了一種基于支持向量回歸機(jī)和光柵掃描的單幀圖像超分辨率重建算法。該算法首先采用光柵掃描法對一組高低分辨率訓(xùn)練圖像提取圖像塊,從塊中分別抽取輸入向量和標(biāo)簽像素。利用Log算子判斷這些塊是屬于高頻空間還是低頻空間,從而構(gòu)建高低頻空間向量對并對其進(jìn)行優(yōu)化。然后,用支持向量回歸機(jī)(SVR)工具訓(xùn)練優(yōu)化后的向量對,得到高低頻空間下的兩個字典;抽取測試低分辨率圖像中的塊并得到高低頻空間下的輸入向量,利用SVR工具回歸對應(yīng)的屬于超分辨率圖像塊的標(biāo)簽像素并得到回歸后的圖像。最后,對圖像進(jìn)行后處理得到最終的超分辨率圖像。與其它算法的對比實(shí)驗(yàn)表明:提出的算法具有較好的視覺效果。特別在放大倍數(shù)為2時,提出的算法在不同圖像上的峰值信噪比(PSNR)和結(jié)構(gòu)相似度(SSIM)值較雙三次插值法分別提高了3.1%~5.3%和1.5%~8.1%。得到的結(jié)果顯示提出的算法獲得了更好的重建效果。
【作者單位】： 天津理工大學(xué)天津市薄膜電子與通信器件重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 超分辨率重建 單幀圖像 支持向量回歸機(jī) Log算子 光柵掃描
【基金】：天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃青年基金資助項(xiàng)目(No.14JCQNJC00900)
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 1引言高分辨率(HR)圖像在工業(yè)應(yīng)用、視頻監(jiān)控、衛(wèi)星監(jiān)測等大量應(yīng)用場合中的需求很大。然而實(shí)際生活中由于成本,環(huán)境以及自然條件的限制,得到的圖像大部分是低分辨率(LR)的,并不能滿足人們的需求,所以許多學(xué)者致力于利用圖像處理算法獲取HR圖像。在近年來得益于機(jī)器學(xué)習(xí)理論的

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本文編號：569650