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基于人工魚群算法的車輛平順性優(yōu)化分析

發(fā)布時(shí)間:2017-07-20 12:28

  本文關(guān)鍵詞:基于人工魚群算法的車輛平順性優(yōu)化分析


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【摘要】:平順性是汽車重要特性之一,平順性優(yōu)化分析屬于組合優(yōu)化問題,同時(shí)其非線性特性導(dǎo)致優(yōu)化實(shí)質(zhì)上是一個(gè)非線性多峰的優(yōu)化問題,為了有效解決此類復(fù)雜優(yōu)化的求解問題,近年來基于隨機(jī)搜索優(yōu)化算法建立了一種新型的人工魚群算法。該文將人工魚群算法應(yīng)用到汽車平順性優(yōu)化分析研究中,以某8×4載貨車為研究對象,建立9自由度汽車平順性模型,對影響汽車平順性的重要參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化分析。優(yōu)化結(jié)果表明,加速度均方根平均下降16.82%,在60 km/h時(shí)下降最大,加速度均方根下降21.24%,有效提高了重型車的平順性能。因此,利用該模型可對汽車平順性進(jìn)行預(yù)測或評估。
【作者單位】: 太原理工大學(xué)車輛工程系;
【關(guān)鍵詞】農(nóng)業(yè)機(jī)械 模型 優(yōu)化 平順性 優(yōu)化分析 魚群算法 應(yīng)用
【基金】:山西省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目(2011-2368) 太原理工大學(xué)校基金團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目(2014TD033)
【分類號(hào)】:U461.4;TP18
【正文快照】: 范政武,王鐵,陳峙.基于人工魚群算法的車輛平順性優(yōu)化分析[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(6):107-114.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.06.015 http://www.tcsae.orgFan Zhengwu,Wang Tie,Chen Zhi.Vehicle ride comfort analysis and optimization based on artificial fish s

【參考文獻(xiàn)】

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1 徐中明;周小林;余烽;張芳;譚建林;;汽車平順性分析中時(shí)域法和頻域法的對比[J];汽車工程;2012年04期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 高晉;楊秀建;牛子孺;陳蜀喬;;雙軸車輛俯仰振動(dòng)及凸塊路面平順性仿真研究[J];重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué));2015年09期

2 李龍;鄭永安;史忠科;;基于小波變換的汽車平順性研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年04期

3 向飛飛;陳學(xué)軍;孫華剛;樓紅偉;;爆胎對牽引火炮行駛性能仿真分析[J];振動(dòng)與沖擊;2014年19期

4 伍文廣;谷正氣;米承繼;;基于剛?cè)狁詈夏P偷碾妱?dòng)輪自卸車平順性分析與優(yōu)化[J];中國機(jī)械工程;2014年20期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 盛丹丹;新法規(guī)下汽車平順性虛擬道路試驗(yàn)系統(tǒng)與評價(jià)方法研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

2 郭U_洪;重型礦用卡車油氣懸掛裝置的仿真研究[D];華南理工大學(xué);2014年

3 譚亮紅;阻尼材料和隔聲材料的開發(fā)及應(yīng)用研究[D];中南大學(xué);2013年

4 康雨;基于汽車行駛平順性的液壓減振器建模與優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];湖南大學(xué);2014年

5 鄧萍;基于典型相關(guān)分析的操縱桿操縱疲勞分析及評價(jià)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2014年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張志飛;徐中明;賀巖松;;汽車平順性客觀評價(jià)方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期

【相似文獻(xiàn)】

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2 李曉磊,薛云燦,路飛,田國會(huì);基于人工魚群算法的參數(shù)估計(jì)方法[J];山東大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2004年03期

3 于飛;張秋亮;王智慧;;基本人工魚群算法的研究與改進(jìn)[J];中國電力教育;2007年S3期

4 鄭華;劉偉;張粒子;楊俊;韓紅衛(wèi);;基于改進(jìn)人工魚群算法的電網(wǎng)可用傳輸能力計(jì)算[J];電網(wǎng)技術(shù);2008年10期

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7 王嫻;杜亞江;欒睿;;基于人工魚群算法的揀選作業(yè)優(yōu)化問題[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2012年01期

8 張英杰;李志武;奉中華;;一種基于動(dòng)態(tài)參數(shù)調(diào)整的改進(jìn)人工魚群算法[J];湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年05期

9 孫鳳英;王華慶;張梅美;;道路安全評價(jià)的投影——人工魚群算法研究[J];森林工程;2013年04期

10 陳廣洲;徐曉春;汪家權(quán);胡淑恒;;改進(jìn)的人工魚群算法在水質(zhì)參數(shù)識(shí)別中的應(yīng)用[J];水力發(fā)電學(xué)報(bào);2010年02期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 李曉磊;錢積新;;人工魚群算法:自下而上的尋優(yōu)模式[A];過程系統(tǒng)工程2001年會(huì)論文集[C];2001年

2 徐公林;張鐵龍;;人工魚群算法在電力系統(tǒng)負(fù)荷模型參數(shù)辨識(shí)中的應(yīng)用[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集(中冊)[C];2008年

3 劉耀年;姚玉萍;李迎紅;劉俊峰;;基于人工魚群算法RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[A];第十屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 王聯(lián)國;人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州理工大學(xué);2009年

2 李曉磊;一種新型的智能優(yōu)化方法-人工魚群算法[D];浙江大學(xué);2003年

3 張梅鳳;人工魚群智能優(yōu)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳斐;改進(jìn)的人工魚群算法分析與研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

2 王蕾;一種人工螢火蟲群優(yōu)化算法改進(jìn)的研究[D];青島理工大學(xué);2015年

3 馬堯;基于改進(jìn)的人工魚群算法在商旅問題中的應(yīng)用研究[D];西南交通大學(xué);2015年

4 薛亞娣;改進(jìn)的人工魚群算法及其應(yīng)用研究[D];蘭州大學(xué);2015年

5 彭鵬;配電網(wǎng)無功優(yōu)化和跟蹤調(diào)節(jié)技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2015年

6 崔淑慧;三維管路自動(dòng)敷設(shè)算法及干涉校驗(yàn)方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

7 黃鋒;混沌人工魚群算法及其在水庫(群)優(yōu)化調(diào)度中的應(yīng)用[D];華北電力大學(xué);2015年

8 劉翔;基于改進(jìn)人工魚群算法的化工過程優(yōu)化[D];北京化工大學(xué);2015年

9 喻俊松;基于改進(jìn)人工魚群算法無人機(jī)航跡規(guī)劃研究[D];南昌航空大學(xué);2015年

10 陳新;基于人工魚群算法的柔性作業(yè)車間調(diào)度研究[D];大連理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào):568063

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