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面向智能家居的揮手識別算法

發(fā)布時間:2017-07-19 15:07

  本文關(guān)鍵詞:面向智能家居的揮手識別算法


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【摘要】:目的用手勢控制家電是智能家居發(fā)展的趨勢之一,傳統(tǒng)的靜態(tài)手勢識別算法難以適應(yīng)復(fù)雜的居家環(huán)境,特別當(dāng)使用廣角相機(jī)或環(huán)境干擾大時,為此提出一種動態(tài)的揮手識別算法,可以對視頻序列中的揮手動作做出響應(yīng),以達(dá)到控制家電的目的。方法揮手動作具有周期性且頻率相對穩(wěn)定,算法首先調(diào)整長濾波器和短濾波器使其檢測到視頻內(nèi)周期性運(yùn)動的區(qū)域,然后利用人手識別算法對周期性運(yùn)動區(qū)域進(jìn)行驗證并確認(rèn)人手。結(jié)果通過與主流的手勢識別算法的對比,在復(fù)雜環(huán)境下,本文算法將成功次數(shù)提高了3%,誤觸發(fā)次數(shù)降低了44%,響應(yīng)時間也降低了近0.4 s。結(jié)論實驗結(jié)果表明,算法能夠滿足實際應(yīng)用需求。此外,算法不基于運(yùn)動目標(biāo)檢測,運(yùn)算量極低,可以在較高的圖像分辨率下實時運(yùn)行,并能被移植到嵌入式平臺下。
【作者單位】: 沈陽化工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】智能家居 人機(jī)交互 手勢識別 揮手識別 周期性運(yùn)動目標(biāo)檢測
【基金】:遼寧省教育廳基金項目(L2014171)~~
【分類號】:TP391.41;TU855
【正文快照】: Vol.21,No.10,Oct.20160引言揮手1作為人類特有的動作,在日常生活中被頻繁使用。人的手勢可以分為靜態(tài)手勢和動態(tài)手勢[1]。揮手作為一種簡單的動態(tài)手勢,傳遞的信息非常簡單,但與其他手勢相比,揮手具有容易識別,不易產(chǎn)生歧義的優(yōu)點(diǎn)。在計算機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用中,揮手動作可以簡化交互

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3 ;比爾·蓋茨的智能家居[J];中華建設(shè);2005年05期

4 陳鵬;;智能家居的系統(tǒng)分類和設(shè)計[J];儀器儀表標(biāo)準(zhǔn)化與計量;2006年02期

5 王偉光;;走近國外智能化家居[J];數(shù)字社區(qū)&智能家居;2007年02期

6 張鼎盛;;享受生活 享受智能家居[J];建材與裝修情報;2007年05期

7 張鼎盛;;享受生活 享受智能家居[J];建材與裝修情報;2007年07期

8 李磊;林曉杰;;智能家居的標(biāo)準(zhǔn)與協(xié)議[J];數(shù)字社區(qū)&智能家居;2008年01期

9 ;專注、專業(yè)、專心——打造智能家居行業(yè)第一媒體[J];數(shù)字社區(qū)&智能家居;2008年01期

10 戚振興;;淺議我國智能家居發(fā)展[J];廣西輕工業(yè);2009年10期

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1 吳效明;趙錦萌;吳劍波;;智能家居的醫(yī)療監(jiān)測技術(shù)研究[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會成立30周年紀(jì)念大會暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會學(xué)術(shù)大會壁報展示論文[C];2010年

2 榮蓉;吳文p,

本文編號:563461


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