本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)遺傳算法的Otsu圖像分割方法

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【摘要】：在對圖像進(jìn)行分割時(shí),為了能夠快速有效地求出最優(yōu)分割閾值,對遺傳算法進(jìn)行了改進(jìn),并將其應(yīng)用于Otsu圖像分割。改進(jìn)后的遺傳算法隨著適應(yīng)度不同可自動(dòng)調(diào)整遺傳控制參數(shù),并且收斂性好,不易早熟,最后能夠得到圖像分割的最佳閾值。通過實(shí)驗(yàn)可以看出,該方法得出的閾值更加穩(wěn)定,閾值計(jì)算的時(shí)間也有極大提高,更能滿足圖像分割的要求。
【作者單位】： 商丘學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 遺傳算法 閾值
【分類號】：TP391.41;TP18
【正文快照】： 0引言在對圖像進(jìn)行分析的時(shí)候,大多數(shù)情況下,人們感興趣的只是其中某些內(nèi)容,這些部分存在于圖像中,需要將其從圖像中提取出來,對其進(jìn)行進(jìn)一步的分析和研究,這正是圖像分割所要解決的問題。閾值分割法[1]是目前廣泛使用的圖像分割技術(shù)。閾值分割方法是按照一定的準(zhǔn)則求出最佳的

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9 帥永e，

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