本文關(guān)鍵詞：基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的流感監(jiān)測(cè)模型比較與優(yōu)化

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【摘要】：[目的 /意義]分析國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)和我國(guó)流感疫情的相關(guān)性,探討利用搜索數(shù)據(jù)輔助流行病監(jiān)測(cè)的應(yīng)用可能,為相關(guān)搜索引擎和疾病防控中心提供參考。[方法 /過程]通過分析百度中文搜索詞搜索情況和我國(guó)流感活動(dòng)情況的相關(guān)性,選擇合適的搜索關(guān)鍵詞,構(gòu)建并比較一元線性回歸、多元線性回歸、主成分回歸及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,選出最優(yōu)模型;引入官方發(fā)布的流感監(jiān)測(cè)歷史信息,進(jìn)行模型優(yōu)化。[結(jié)果 /結(jié)論]多元線性回歸和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型具有更好的擬合優(yōu)度,其中多元線性回歸的精度更高;主成分回歸模型在理論上可以減少變量之間的共線性,但實(shí)踐證明無論是其擬合效果還是監(jiān)測(cè)效果相對(duì)于多元回歸模型來說都有所下降;歷史數(shù)據(jù)和搜索數(shù)據(jù)包含的信息具有一定程度的互補(bǔ)性,綜合使用兩種數(shù)據(jù)具有最好的監(jiān)測(cè)效果。
【作者單位】： 北京大學(xué)信息管理系;天津圖書館;
【關(guān)鍵詞】： 流感 搜索引擎 百度指數(shù) 監(jiān)測(cè)模型
【分類號(hào)】：TP391.1;TP183
【正文快照】： 1引言由于傳統(tǒng)流行病監(jiān)測(cè)的報(bào)告數(shù)據(jù)嚴(yán)重滯后于疾病爆發(fā)時(shí)間,因此一些科研人員嘗試使用其他和疾病相關(guān)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。2003年,有學(xué)者提出可以通過監(jiān)測(cè)非處方藥的銷售量數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)臨床疾病變化,輔助公共衛(wèi)生工作人員進(jìn)行流行病早期預(yù)警[1-2];2004年,H.A.Johnson等人研究了健

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中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李秀婷;劉凡;董紀(jì)昌;呂本富;;基于互聯(lián)網(wǎng)搜索數(shù)據(jù)的中國(guó)流感監(jiān)測(cè)[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年12期

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本文編號(hào)：537442