本文關(guān)鍵詞：基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的電力市場電價預(yù)測

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【摘要】：傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在電價變化劇烈的情況下,精度較低并且所耗費(fèi)的時間較長,難以滿足電力市場發(fā)展的需求。為解決該問題,提出了一種基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)(ESN)的短期電價預(yù)測方法。所提方法介紹了基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測原理,提出了電力市場短期電價的預(yù)測機(jī)制,包括參數(shù)選取、采樣數(shù)據(jù)預(yù)處理和ESN訓(xùn)練及預(yù)測過程;并分別采用回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法(BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行短期電價預(yù)測。經(jīng)過仿真驗證,所提出的基于回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò)的電價預(yù)測具有較好的準(zhǔn)確率和可行性。
【作者單位】： 國網(wǎng)山西省電力公司;
【關(guān)鍵詞】： 電力市場 電價預(yù)測 回聲狀態(tài)網(wǎng)絡(luò) 儲備池運(yùn)算
【基金】：國家863項目基金資助(2012AA050804)~~
【分類號】：F426.61;TP18
【正文快照】： This work is supported by National High-tech RD Program of China(No.2012AA050804).0引言電價是電力市場運(yùn)作的決定性要素,在電力市場各參與方的分析、運(yùn)營、決策中,如何正確地建立電價預(yù)測模型,是電力市場競爭中各參與方所深為關(guān)心的問題[1-4]。由于電力市場的復(fù)雜性、

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李娜;李郁俠;王麗霞;楊亞剛;;電價與負(fù)荷的相關(guān)性分析及其在電價預(yù)測中的應(yīng)用[J];武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版);2009年04期

2 張建,馬光文,楊東方,過夏明,王立明;邊際電價預(yù)測的三時點模型[J];水電能源科學(xué);2003年02期

3 潘e，

本文編號：537271