本文關(guān)鍵詞：不確定條件下基于遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度問題，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮到產(chǎn)品不同的交貨期,研究了不確定條件下的作業(yè)車間調(diào)度問題,用三角模糊數(shù)表示產(chǎn)品處理時間,建立了調(diào)度問題的模型,并結(jié)合模糊理論設(shè)計了一種改進(jìn)的遺傳算法進(jìn)行求解.該算法通過整數(shù)編碼的方法產(chǎn)生初始種群,結(jié)合輪盤賭方法和精英保留策略進(jìn)行選擇操作,采用基于優(yōu)先工序交叉(precedence operation crossover,POX)算子和互換變異方法進(jìn)行交叉和變異操作,并通過動態(tài)調(diào)整交叉概率和變異概率的方法來提高算法的性能以及計算效率.最后,通過算例和企業(yè)實(shí)例驗(yàn)證了該模型和算法的有效性.
【作者單位】： 上海大學(xué)管理學(xué)院;上海大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 作業(yè)車間調(diào)度 不確定性 提前/拖期 不同交貨期窗口 遺傳算法
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51405283,71401098)
【分類號】：TP18;TB497
【正文快照】： 作業(yè)車間調(diào)度問題(job shop scheduling problem,JSSP)是眾所周知的一個調(diào)度熱點(diǎn)問題.生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化是現(xiàn)代管理技術(shù)以及先進(jìn)制造技術(shù)的核心,是實(shí)現(xiàn)企業(yè)高效生產(chǎn)的關(guān)鍵因素.隨著經(jīng)濟(jì)全球一體化的不斷發(fā)展,客戶的需求更加個性化和多元化,如何進(jìn)行多品種小批量生產(chǎn)是企業(yè)目前所面

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本文編號：427539