本文關(guān)鍵詞：基于縱橫交叉算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配電網(wǎng)故障選線研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高小電流接地系統(tǒng)單相接地故障選線的精度,提出一種基于縱橫交叉算法優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障選線新方法。利用Matlab/Simulink仿真單相接地得到一組零序電流信號,通過小波包變換和傅里葉變換從中提取出暫態(tài)特征值、有功分量以及五次諧波分量。再將提取得到的特征量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,用縱橫交叉算法優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對故障特征值進(jìn)行訓(xùn)練,實現(xiàn)故障選線。仿真中建立100組不同的故障樣本,其中80組作為訓(xùn)練集,20組作為測試集。實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比,CSO-RBF方法訓(xùn)練效果好,準(zhǔn)確性高。
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 小波包變換 縱橫交叉法 輸電線路故障診斷 RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 局部最優(yōu)
【基金】：廣東省電網(wǎng)公司科技項目(GDKJ00000009)
【分類號】：TM862;TP183
【正文快照】： 小電流接地系統(tǒng)是我國中低壓配電網(wǎng)的主要運行方式,而其中單相接地故障是占故障比例最大的[1]。由于發(fā)生單相接地時,故障特征信號不明顯,因此小電流接地系統(tǒng)的單相接地故障選線問題一直沒有得到徹底解決[2-3]。對此,國內(nèi)外許多學(xué)者都做了大量的研究工作,可總結(jié)為兩方面的改進(jìn):

【相似文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：基于縱橫交叉算法的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)配電網(wǎng)故障選線研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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