與傳統(tǒng)配電網(wǎng)相比,智能配電網(wǎng)供電可靠性更強(qiáng)、供電質(zhì)量更高,是未來配電網(wǎng)的發(fā)展方向。自愈是智能配電網(wǎng)的基本特征,對于保證配電網(wǎng)運(yùn)行穩(wěn)定性具有重要意義。故障定位和故障恢復(fù)是智能配電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)自愈功能的基本手段,而分布式電源(distributed generator,DG)的大規(guī)模接入使傳統(tǒng)的方案不再完全適用。因此,研究分布式電源接入下智能配電網(wǎng)故障定位與故障恢復(fù)方法對于提高配電網(wǎng)自愈能力具有重要意義。分布式電源并網(wǎng)后,配電網(wǎng)變?yōu)閮啥?多端電源網(wǎng)絡(luò),傳統(tǒng)的基于單向潮流的故障定位方法不再適用。同時(shí)由于配電網(wǎng)不再采取換位措施導(dǎo)致線路參數(shù)不對稱,傳統(tǒng)的分析方法比如對稱分量法無法實(shí)現(xiàn)序分量之間的解耦,對故障定位精度也造成一定影響。對此,本文提出一種基于改進(jìn)Karrenbauer變換的有源配電網(wǎng)故障定位新方法。首先從標(biāo)準(zhǔn)Karrenbauer變換出發(fā),經(jīng)過矩陣變換,最終得到可實(shí)現(xiàn)不換位配電網(wǎng)三相高精度解耦的相模變換矩陣,即改進(jìn)Karrenbauer變換矩陣。在三相網(wǎng)絡(luò)高精度解耦的基礎(chǔ)上,通過分析相模變換后1模故障分量電流相角差,推導(dǎo)出有源配電網(wǎng)區(qū)段故障定位的判據(jù)。最后通過算例仿真驗(yàn)證了本文所提故障定位方案...

【文章頁數(shù)】：74 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖4-10WMOFA和MOFA迭代時(shí)間對比圖

第4章基于慣性權(quán)重多目標(biāo)螢火蟲算法的有源配電網(wǎng)故障恢復(fù)5701234567118910121314151617181920212223242526272829303132(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10)(11)(12)(13)(14)(15)(16)....

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