多年來(lái)預(yù)測(cè)控制在復(fù)雜工業(yè)過(guò)程中所取得的成功,已充分顯現(xiàn)出其處理復(fù)雜約束優(yōu)化控制問(wèn)題的巨大潛力。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和人類(lèi)社會(huì)的發(fā)展,模型預(yù)測(cè)控制被能源、汽車(chē)、無(wú)人機(jī)等領(lǐng)域所廣泛采用,這些領(lǐng)域?qū)ο到y(tǒng)噪聲更為敏感,要求控制器在完成控制目標(biāo)的同時(shí),以最小的保守性抵抗噪聲的影響。本文從被控系統(tǒng)中同時(shí)出現(xiàn)確定性噪聲、隨機(jī)噪聲和模型失配的無(wú)偏跟蹤問(wèn)題展開(kāi),取得了以下研究成果:·不確定系統(tǒng)無(wú)偏跟蹤方面,提出了一種基于線性失配模型的無(wú)偏模型預(yù)測(cè)控制算法,該算法適用于同時(shí)包含有界隨機(jī)約束和有界確定約束的非線性系統(tǒng)(以及線性失配系統(tǒng))。為了在滿(mǎn)足約束條件下實(shí)現(xiàn)輸出期望對(duì)分段常量的無(wú)偏跟蹤,該算法用不同的模型來(lái)分別處理目標(biāo)函數(shù)(利用干擾觀測(cè)模型)和約束(利用失配預(yù)測(cè)模型)。同時(shí),為了減少算法的保守性,本節(jié)算法控制律設(shè)計(jì)結(jié)合了狀態(tài)反饋控制律和干擾仿射反饋控制律。為了提高收斂的概率,針對(duì)該算法的控制律重新設(shè)計(jì)了跟蹤不變集。為了保證遞歸可行性,該算法提出了一種迭代算法來(lái)計(jì)算遞歸可行域。最后,優(yōu)化控制問(wèn)題(OCP)被轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有求解器可高效求解的半正定規(guī)劃(SDP)問(wèn)題,并且在連續(xù)攪拌釜(CSTR)系統(tǒng)上進(jìn)行了仿真,對(duì)比...

【文章頁(yè)數(shù)】：141 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ＤＣ－ＤＣ電路??

位論文?２．模Ａ５為參數(shù)不確定性，４為外部不確定性噪聲。就對(duì)控制系統(tǒng)性可類(lèi)似看成外部不確定性：??ｘｋ＋ｉ?＝?Ａｘｋ?＋?Ｂｕｋ?＋?ｐｋＰｋ?＝?ＡＡｘｋ?＋?ＡＢｕｋ?＋?ｄｋ系統(tǒng)地處理參數(shù)不確定性時(shí)，由于輸入和不確定性的耦合△Ｂｕｔ，部不確定性處理，其具體處理方法在第３節(jié)....

圖２．２無(wú)不確定性的控制效果??

??圖２．１?ＤＣ－ＤＣ電路??（１?０．００７５?＼?（?４．７９８?＼?ｌ?１?＼??Ｚｆｃ＋ｉ?＝?辦?＋?ｕｋ?＋?ｐｋ?（２．２０）??ｙ?－０．１４３?０．９９６?）?＼?０．１１５?）?＼?１?）??其中，狀態(tài)約束為??Ｘ?—?—?２?＾?Ｘｊ?＾?２，?—３?＾?....

圖23跟蹤誤差出現(xiàn)

圖２．４約束條件無(wú)法滿(mǎn)足??１９??

?１０?１５?２０?２５?３０?３５??ｔ??圖２．３跟蹤誤差出現(xiàn)??Ｏｕｔｐｕｔ??４?Ｉ?！?ｉ?Ｉ?１?１??＼??Ｘ１??２?－???－?ｘ２１?－??〇?＿?＊??２??ｉ?ｉ?ｉ???１?■???〇?５?１０?１５?２０?２５?３０?３５??Ｄｉｓｔｕｒｂａｎｃｅ??....

本文編號(hào)：4027520