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移動(dòng)群智感知中任務(wù)參與者選擇方法研究

發(fā)布時(shí)間:2025-01-15 11:40
  現(xiàn)今,移動(dòng)終端設(shè)備更新?lián)Q代的速度越來越快,其種類從原來的單一模式到現(xiàn)在的百花齊放、數(shù)不勝數(shù),這都得益于集成電路技術(shù)的飛速發(fā)展,移動(dòng)終端設(shè)備的功能也從最開始只能簡單通話到現(xiàn)在能夠在短時(shí)間內(nèi)處理大量數(shù)據(jù)信息。近幾年一種叫做移動(dòng)群智感知(Mobile Crowd Sensing,MCS)的感知模式逐漸出現(xiàn)在各大學(xué)術(shù)期刊文章里,該模式與IoT感知模式在組成部分和工作流程上都非常相似,同時(shí)它也是一種結(jié)合了移動(dòng)感知技術(shù)和眾包技術(shù)的感知模式。隨著學(xué)者們對移動(dòng)群智感知技術(shù)的研究,很多平臺(tái)或組織也看出其豐富的使用價(jià)值,都紛紛組織團(tuán)隊(duì)研究其在日常生活中的應(yīng)用系統(tǒng)。因?yàn)橐苿?dòng)群智感知技術(shù)的傳感設(shè)備是人們生活中都會(huì)用到的智能移動(dòng)設(shè)備或車載設(shè)備,所以只要是擁有這些設(shè)備的人都可以報(bào)名參與感知任務(wù)完成指定操作得到一定報(bào)酬。要想完成某項(xiàng)感知任務(wù)得到想要的數(shù)據(jù),就需要把控好參與者選擇問題,因?yàn)槠脚_(tái)或組織的應(yīng)用領(lǐng)域不同故其需要的參與者特性也不近相同,有些需要能夠提供高質(zhì)量感知數(shù)據(jù)的參與者,故就會(huì)注重其歷史感知數(shù)據(jù);有些需要高響應(yīng)速度的參與者,就會(huì)看重其歷史接收感知任務(wù)的時(shí)間。本文的主要內(nèi)容是針對不同的感知任務(wù)特性,提出一種更...

【文章頁數(shù)】:47 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖1-1移動(dòng)群智感知結(jié)構(gòu)圖

圖1-1移動(dòng)群智感知結(jié)構(gòu)圖

第一章緒論3圖1-1移動(dòng)群智感知結(jié)構(gòu)圖Figure1-1Mobilecrowdsensingstructurediagram移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)有很多優(yōu)點(diǎn)[13],優(yōu)點(diǎn)一:大大降低了通訊的安裝和維護(hù)成本。移動(dòng)群智網(wǎng)絡(luò)可以直接使用電信公司已部署的電信網(wǎng)絡(luò),并使用現(xiàn)有的傳感設(shè)備來提供通信....


圖1-2本文組織結(jié)構(gòu)圖

圖1-2本文組織結(jié)構(gòu)圖

第一章緒論7第二章是基礎(chǔ)理論概述部分,在這一章節(jié)主要將本文涉及到的一些理論概念做了詳細(xì)的介紹。講述了移動(dòng)群智感知網(wǎng)絡(luò)的基本概念、起源、基本組成和整體流程,接著探討了移動(dòng)群智感知的主要應(yīng)用、重要研究點(diǎn),最后一節(jié)介紹到了文章所用的基本算法。圖1-2本文組織結(jié)構(gòu)圖Figure1-2Or....


圖3-1動(dòng)態(tài)信任評價(jià)模型

圖3-1動(dòng)態(tài)信任評價(jià)模型

哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文17求出參與節(jié)點(diǎn)信任度,即參與者的當(dāng)前信任度,最后,建立基于灰色多屬性的參與者動(dòng)態(tài)信任度評價(jià)模型,評價(jià)模型如圖3-1所示:圖3-1動(dòng)態(tài)信任評價(jià)模型Figure3-1Dynamictrustevaluationmodel3.4算法設(shè)計(jì)屬性約簡算法ARA是根....


圖3-2基于信任策略A的參與者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA

圖3-2基于信任策略A的參與者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA

哈爾濱師范大學(xué)碩士學(xué)位論文21圖3-2基于信任策略A的參與者信任度Figure3-2ParticipanttrustbasedontrustpolicyA基于信任策略B得到如圖3-3所示結(jié)果,在感知任務(wù)B中插入8位惡意參與參與者序號(hào)是{9,13,19,21,22,28,30,37....



本文編號(hào):4027343

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