生物參數(shù)光纖拉曼光譜在體實時檢測技術(shù)研究
【文章頁數(shù)】:72 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2.1拉曼散射原理示意圖
圖2.1拉曼散射原理示意圖Fig2.1SchematicdiagramofRamanscatteringprinciple根據(jù)拉曼散射原理可知,拉曼頻移與物質(zhì)分子的振動和轉(zhuǎn)動能級有關(guān)。不同有不同振動和轉(zhuǎn)動能級,因而有不同的拉曼頻移。因此,拉曼頻移是表征物質(zhì)振動、....
圖2.2平滑算法效果圖
圖2.2平滑算法效果圖Fig2.2Theresultsofsmoothingalgorithm基線算法采用的基線校正方法為非對稱重加權(quán)懲罰最小二icallyreweightedpenalizedleastsquares....
圖2.3去基線算法效果圖
i是基線和噪聲的存在使得很難找到峰值區(qū)域。因此,在以假設(shè)噪聲在基線下方和上方均等地填充。算法為該區(qū),以免低估基線。但如果信號遠大于基線,則權(quán)重設(shè)置為分。為了實現(xiàn)這些功能,提出非對稱權(quán)重iw為log(,,),1,iiiiddiiiisticyzmyzw....
圖2.4基于支持向量機的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖
測的實際應(yīng)用,需要實時的分析拉曼光譜的類別,準(zhǔn)確的分辨癌組織與癌旁組織,指導(dǎo)醫(yī)生進行手術(shù)。我們提出將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,建立了拉曼光譜生物組織分類的深度學(xué)習(xí)模型。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)是一種具有深度監(jiān)督學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)由兩個部....
本文編號:4026563
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