作為人機(jī)交互的一個(gè)重要方式,手勢識(shí)別因?yàn)樽匀恢苯�、簡單豐富越來越受歡迎。普通的手勢識(shí)別技術(shù)是基于計(jì)算機(jī)視覺,這種方法對環(huán)境背景要求很高,而通過Kinect傳感器獲取的深度圖像可以很好的改善這個(gè)問題。本課題設(shè)計(jì)了一種基于Kinect設(shè)備的工作臺(tái)手勢智能控制系統(tǒng)。研究內(nèi)容如下:采集手勢圖并分割出手勢,再將手運(yùn)動(dòng)軌跡的方向進(jìn)行量化,得到離散的方向值,把離散的方向值作為手勢的軌跡特征。采用統(tǒng)計(jì)方法中的HMM算法進(jìn)行手勢訓(xùn)練,然后通過分析手勢軌跡特征與訓(xùn)練序列的匹配程度來識(shí)別動(dòng)態(tài)手勢,能識(shí)別手向上向下向左向右等動(dòng)作。在工作臺(tái)硬件設(shè)計(jì)上,采用Arduino作為核心板。將動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別應(yīng)用于工作臺(tái)控制當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)了動(dòng)態(tài)手勢對工作臺(tái)的控制功能。還在不同環(huán)境下進(jìn)行試驗(yàn),光照良好的環(huán)境下平均識(shí)別率為85.3%,光照昏暗的環(huán)境下平均識(shí)別率為82.7%。測試結(jié)果表明:系統(tǒng)以較高的識(shí)別率完成了對智能工作臺(tái)的控制,受光照影響小,穩(wěn)定性好,可以滿足實(shí)際需求。本課題創(chuàng)新地將手勢識(shí)別應(yīng)用于智能控制的工作臺(tái),系統(tǒng)具有使用方便、抗干擾能力強(qiáng)、成本低的特點(diǎn),這種工作臺(tái)能夠被廣泛應(yīng)用于智能家居和工業(yè)控制等領(lǐng)域,以方便人們的操作,提高...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 引言
    1.2 選題的背景和意義
    1.3 國內(nèi)外現(xiàn)狀
    1.4 研究內(nèi)容
第2章 手勢識(shí)別方法分析
    2.1 引言
        2.1.1 基于數(shù)據(jù)手套的手勢識(shí)別
        2.1.2 基于視覺的手勢識(shí)別
    2.2 靜態(tài)手勢識(shí)別
        2.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法
        2.2.2 模板匹配法
        2.2.3 基于指尖檢測方法
    2.3 動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別
        2.3.1 基于語法的方法
        2.3.2 基于模板的方法
        2.3.3 基于統(tǒng)計(jì)的方法
    2.4 本章小結(jié)
第3章 Kinect軟硬件結(jié)構(gòu)及工作原理
    3.1 引言
    3.2 Kinect傳感器硬件結(jié)構(gòu)
    3.3 Kinect傳感器軟件系統(tǒng)
    3.4 Kinect深度圖像及預(yù)處理
        3.4.1 傳統(tǒng)深度圖像獲取方法
        3.4.2 Kinect深度信息表示方法
        3.4.3 深度信息轉(zhuǎn)換為實(shí)際位置
        3.4.4 深度圖像到RGB圖像的配準(zhǔn)
    3.5 本章小結(jié)
第4章 基于Kinect的動(dòng)態(tài)手勢控制
    4.1 引言
    4.2 基于手心位置信息的手勢控制方法
    4.3 基于HMM算法的動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別
        4.3.1 馬爾可夫模型簡介
        4.3.2 隱馬爾可夫模型簡介
        4.3.3 動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別
        4.3.4 動(dòng)態(tài)手勢識(shí)別結(jié)果
    4.4 本章小結(jié)
第5章 智能工作臺(tái)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)及軟硬件設(shè)計(jì)
    5.1 工作臺(tái)簡介
    5.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)目標(biāo)及總體設(shè)計(jì)方案
    5.3 硬件平臺(tái)設(shè)計(jì)
        5.3.1 核心開發(fā)板Arduino
        5.3.2 步進(jìn)電機(jī)及其驅(qū)動(dòng)
        5.3.3 直線電機(jī)及其驅(qū)動(dòng)
    5.4 軟件設(shè)計(jì)
        5.4.1 Open NI的安裝與開發(fā)環(huán)境配置
        5.4.2 Processing IDE安裝
        5.4.3 Arduino IDE平臺(tái)搭建
        5.4.4 PC端軟件設(shè)計(jì)流程
        5.4.5 基于Arduino的軟件設(shè)計(jì)流程
    5.5 本章小結(jié)
第6章 手勢控制實(shí)驗(yàn)及結(jié)果分析
    6.1 實(shí)驗(yàn)過程
    6.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    6.3 本章小結(jié)
總結(jié)與展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的學(xué)術(shù)論文
致謝



本文編號(hào)：4028060