認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Cognitive Wireless Sensor Networks,CWSN)是將傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSN)與認知無線電(Cognitive Radio,CR)技術(shù)相結(jié)合產(chǎn)生的一種新型的智能化網(wǎng)絡(luò)。認知無線傳感網(wǎng)可以利用頻譜感知技術(shù)發(fā)現(xiàn)授權(quán)頻段內(nèi)的頻譜空穴,機會式接入進行通信,因此該網(wǎng)絡(luò)可以同時在ISM頻段和授權(quán)頻段進行通信,可以及時發(fā)送節(jié)點收集的環(huán)境信息,解決頻譜資源緊張的問題。同時考慮到認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點計算能力不強并且能量有限,需要設(shè)計出相對節(jié)能高效的頻譜感知算法。該文提出了一種改進的基于認知無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的頻譜感知方案。首先,在能量檢測模型上,引入了基于信噪比的可變權(quán)值進行加權(quán)檢測,對判決統(tǒng)計量進行優(yōu)化,每個節(jié)點根據(jù)實時信噪比優(yōu)化權(quán)值,可以削弱處于不利位置的節(jié)點的影響。仿真結(jié)果表明,可以提高網(wǎng)絡(luò)檢測性能。其次,該文在上述改進的基礎(chǔ)上引入了雙門限頻譜感知技術(shù),將落在模糊區(qū)的統(tǒng)計量進行二次判決。仿真結(jié)果表明,該綜合改進的頻譜感知算法可以有效地提高網(wǎng)絡(luò)的檢測概率,降低虛警概率。再次,針對CWSN的能量有限...

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學位級別】：碩士

圖3-2加性高斯白噪聲(AWGN)信道下不同信噪比的ROC曲線

圖3-3不同信道條件下的ROC曲線圖

圖3-7不同信噪比條件下的檢測概率

圖3-8or準則下的合作檢測的性能曲線

本文編號：3885633