認知無線傳感器網(wǎng)絡的頻譜感知技術與節(jié)能算法研究
發(fā)布時間:2024-01-26 20:22
認知無線傳感器網(wǎng)絡(Cognitive Wireless Sensor Networks,CWSN)是將傳統(tǒng)無線傳感器網(wǎng)絡(Wireless Sensor Networks,WSN)與認知無線電(Cognitive Radio,CR)技術相結合產(chǎn)生的一種新型的智能化網(wǎng)絡。認知無線傳感網(wǎng)可以利用頻譜感知技術發(fā)現(xiàn)授權頻段內(nèi)的頻譜空穴,機會式接入進行通信,因此該網(wǎng)絡可以同時在ISM頻段和授權頻段進行通信,可以及時發(fā)送節(jié)點收集的環(huán)境信息,解決頻譜資源緊張的問題。同時考慮到認知無線傳感器網(wǎng)絡的節(jié)點計算能力不強并且能量有限,需要設計出相對節(jié)能高效的頻譜感知算法。該文提出了一種改進的基于認知無線傳感器網(wǎng)絡的頻譜感知方案。首先,在能量檢測模型上,引入了基于信噪比的可變權值進行加權檢測,對判決統(tǒng)計量進行優(yōu)化,每個節(jié)點根據(jù)實時信噪比優(yōu)化權值,可以削弱處于不利位置的節(jié)點的影響。仿真結果表明,可以提高網(wǎng)絡檢測性能。其次,該文在上述改進的基礎上引入了雙門限頻譜感知技術,將落在模糊區(qū)的統(tǒng)計量進行二次判決。仿真結果表明,該綜合改進的頻譜感知算法可以有效地提高網(wǎng)絡的檢測概率,降低虛警概率。再次,針對CWSN的能量有限...
【文章頁數(shù)】:76 頁
【學位級別】:碩士
本文編號:3885633
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圖3-2加性高斯白噪聲(AWGN)信道下不同信噪比的ROC曲線
圖3-3不同信道條件下的ROC曲線圖
圖3-7不同信噪比條件下的檢測概率
圖3-8or準則下的合作檢測的性能曲線
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