發(fā)布時(shí)間：2024-01-20 17:23

　　目前我國航天遙感技術(shù)正處于飛速發(fā)展時(shí)期,由于海量的遙感大數(shù)據(jù)處理需要更多的時(shí)間開銷和計(jì)算機(jī)內(nèi)存的消耗,遙感專題信息提取算法處理速度已滿足不了日益激增的遙感專題產(chǎn)品生產(chǎn)需求。基于大規(guī)模集群的遙感影像并行處理已成為主流處理模式,然而如何挖掘集群計(jì)算中單個(gè)節(jié)點(diǎn)內(nèi)部的計(jì)算能力,以及如何高效利用多GPU硬件設(shè)備已成為遙感專題信息計(jì)算中亟待解決的問題。與此同時(shí)遙感專題信息處理技術(shù)也得到了快速發(fā)展,從早期將系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)結(jié)合ENVI二次開發(fā)的遙感信息提取系統(tǒng),到基于集群并行的全球范圍內(nèi)的遙感專題產(chǎn)品生產(chǎn)服務(wù)系統(tǒng),以及動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)遙感專題應(yīng)用系統(tǒng)定制平臺(tái)都見證了遙感專題信息處理系統(tǒng)的快速發(fā)展,然而如何進(jìn)一步完善遙感專題信息處理系統(tǒng)的時(shí)效性,以及如何應(yīng)對互聯(lián)網(wǎng)用戶對遙感業(yè)務(wù)需求量巨增依然是制約遙感應(yīng)用普適化的瓶頸問題。針對以上敘述的問題,本文開展的主要工作如下:(1)實(shí)現(xiàn)了以植被指數(shù)為例的遙感專題信息提取算法的并行化流程設(shè)計(jì),將歸一化植被指數(shù)、比值植被指數(shù)、差值植被指數(shù)、增強(qiáng)植被指數(shù)提取算法進(jìn)行了優(yōu)化和改進(jìn),在原有串行算法的基礎(chǔ)上提出了并行規(guī)范流程,并通過數(shù)值實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證并行算法的正確性;總結(jié)了現(xiàn)有的多種并行技術(shù)...

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

本文編號(hào)：3881244