遙感圖像變化檢測(cè)技術(shù)的定義為相同的目標(biāo)區(qū)域在多個(gè)時(shí)間獲取的遙感圖像運(yùn)用圖像處理的相關(guān)算法進(jìn)而檢測(cè)出目標(biāo)區(qū)域是否發(fā)生變化,并運(yùn)用綜合分析的方法來(lái)提取出目標(biāo)區(qū)域的真實(shí)相關(guān)變化信息的檢測(cè)技術(shù)。該技術(shù)應(yīng)用非常廣泛,比如對(duì)森林或植被的動(dòng)態(tài)變化監(jiān)測(cè)、對(duì)土地利用及覆蓋的變化分析、對(duì)洪水、火災(zāi)等自然災(zāi)害災(zāi)后分析及評(píng)估、對(duì)農(nóng)田進(jìn)行監(jiān)控,分析農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況、對(duì)城鎮(zhèn)變化（比如街道、建筑物等）實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、對(duì)軍事戰(zhàn)略目標(biāo)（比如機(jī)場(chǎng)、道路等）進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)視等等方面。本文首先對(duì)合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar,SAR）遙感圖像進(jìn)行研究和處理,然后將所提出的算法應(yīng)用于其他遙感圖像,最后,以MATLAB提供的圖形用戶界面GUI為平臺(tái)設(shè)計(jì)一個(gè)小系統(tǒng),可以準(zhǔn)確而高效地檢測(cè)目標(biāo)地區(qū)的變化信息。主要工作如下:（1）針對(duì)傳統(tǒng)的基于非下采樣Contourlet變換的圖像變化檢測(cè)方法大都未考慮非下采樣Contourlet系數(shù)間的鄰域特性,檢測(cè)結(jié)果易受雜點(diǎn)噪聲干擾的問(wèn)題,提出了一種基于非下采樣Contourlet變換的隱Markov樹模型（NSCT-HMT）去噪算法的圖像變化檢測(cè)方法。首先用ENVI軟件對(duì)遙... 

【文章來(lái)源】：新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：59 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

窗口大小與正確率PCC之間的關(guān)系

圖 3 窗口大小與正確率 PCC 之間的關(guān)系3.3.2 SAR 圖像描述為了驗(yàn)證所提方法的有效性，同時(shí)為了方便比較以及真實(shí)的說(shuō)明所提方法的實(shí)用性，本文采用文章[51]中就采用的這兩組真實(shí)遙感圖像組進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。之所以選取這兩組圖像，原因在于這兩組圖像被人們所熟知，并經(jīng)常用于試驗(yàn)比較。3.3.2.1 瑞士 Bern 地區(qū)遙感數(shù)據(jù)集第一組 SAR 遙感數(shù)據(jù)集為瑞士首都 Bern 地區(qū)的 1999 年 4 月和 1999 年 5 月圖像，該數(shù)據(jù)集是由 ERS-2 號(hào)遙感衛(wèi)星獲取的，對(duì)應(yīng)的圖像分別如下圖的 4(a)4(b)所示，參考變化圖如圖 4(c)所示，圖像尺寸均為 301 301，變化區(qū)域的主要原因?yàn)樗疄?zāi)引起的。

(a) (b) (c)圖 5 Ottawa 地區(qū)圖像: (a)1997 年 5 月圖像; (b) 1997 年 8 月圖像;(c) 參考圖3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析了真實(shí)有效地評(píng)估本章算法的性能，對(duì)上述的兩組遙感圖像進(jìn)行實(shí)運(yùn)用的算法與前述文獻(xiàn)中的四種算法比如 MRF-FCM 算法FCM 算法[39]、PA-GT 算法[40]和 PCA-NLM 算法[41]進(jìn)行比較果如圖 6、圖 7 所示。由圖 6 和圖 7 可知，本章所運(yùn)用的算法不僅留圖像的邊緣和圖像細(xì)節(jié)變化信息，對(duì)于斑點(diǎn)噪聲，也有很好的抑圖 6(f)可知，結(jié)果圖中沒(méi)有孤立雜點(diǎn)，所以本文算法能夠很好的雜點(diǎn)。由圖 7(f)可知，結(jié)果圖不僅可以有效地抑制雜點(diǎn)噪聲，還變化細(xì)節(jié)信息。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]有監(jiān)督上下文相似度圖像變化檢測(cè)[J]. 高雷阜,李超.  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2016(08)
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[5]多特征自適應(yīng)融合的高分辨率遙感影像變化檢測(cè)[J]. 全衛(wèi)澎,李衛(wèi)華,李小春.  電光與控制. 2015(03)
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[9]基于多項(xiàng)式的遙感圖像快速幾何校正[J]. 曹玲玲,張永梅.  電腦開發(fā)與應(yīng)用. 2011(01)
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博士論文
[1]基于Fisher分類器和計(jì)算智能的遙感圖像變化檢測(cè)[D]. 辛芳芳.西安電子科技大學(xué) 2011
[2]基于多時(shí)相遙感圖像的變化檢測(cè)[D]. 鐘家強(qiáng).國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2005

碩士論文
[1]遙感圖像變化檢測(cè)新方法研究[D]. 陸明媚.西安電子科技大學(xué) 2013



本文編號(hào)：3251289