新高考改革對(duì)改進(jìn)主觀題智能閱卷方式的要求日益迫切,《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化考試招生制度改革的實(shí)施意見》中明確提出“改進(jìn)評(píng)分方式,加強(qiáng)評(píng)卷管理,完善成績(jī)報(bào)告”目標(biāo)。然而,主觀題網(wǎng)上人工閱卷在閱卷過程和公平性等方面問題突出,無法滿足新高考改革需求。人工智能技術(shù)快速發(fā)展為主觀題智能閱卷帶來機(jī)遇,智能閱卷在日常教學(xué)中的應(yīng)用逐漸常態(tài)化。智能閱卷技術(shù)以其高效率、高準(zhǔn)確度和高可靠性的特點(diǎn)能夠有效改善和解決網(wǎng)上人工閱卷存在的問題。但是,主觀題智能閱卷在技術(shù)、流程、功能和安全方面仍存在諸多問題,亟待完善。本研究從主觀題智能閱卷相關(guān)技術(shù)、高考網(wǎng)上閱卷的應(yīng)用以及新高考背景下主觀題智能閱卷應(yīng)用三個(gè)方面對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理,對(duì)OM網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)和QM智能閱卷系統(tǒng)做個(gè)案研究,對(duì)閱卷系統(tǒng)的開發(fā)人員、參與高考閱卷的教師等進(jìn)行深入的訪談?wù){(diào)查。從而分析得出網(wǎng)上人工評(píng)閱主觀題還存在過程繁復(fù)、效率低,閱卷員主觀性大、穩(wěn)定性低,“人—機(jī)對(duì)抗”等問題,而智能閱卷在保障公平、提高效率以及特殊異常卷檢測(cè)方面優(yōu)勢(shì)突出。然而,對(duì)主觀題智能閱卷的進(jìn)一步研究中,筆者發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)智能評(píng)閱主觀題在技術(shù)、流程、功能以及安全上還存在明顯的不足,具體內(nèi)容如下... 

【文章來源】：安徽師范大學(xué)安徽省

【文章頁(yè)數(shù)】：107 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

評(píng)卷技術(shù)的演進(jìn)變化圖

5機(jī)為基礎(chǔ)的自動(dòng)評(píng)分技術(shù)開始廣泛應(yīng)用在各類考試中，由于自動(dòng)評(píng)分技術(shù)具有準(zhǔn)確、高效、便捷等優(yōu)勢(shì)，相比人工的評(píng)卷模式，大大節(jié)省了人力、物力、財(cái)力。但是計(jì)算機(jī)評(píng)分技術(shù)僅僅是針對(duì)選擇題或判斷題，計(jì)算機(jī)會(huì)根據(jù)原有的標(biāo)準(zhǔn)答案客觀的對(duì)選項(xiàng)進(jìn)行判斷和打分。但是，目前的自動(dòng)評(píng)分技術(shù)還無法對(duì)主觀題這種沒有明確的答案的題型進(jìn)行主觀判斷。主觀判斷已經(jīng)超出目前的技術(shù)范疇，成為現(xiàn)階段教育測(cè)評(píng)技術(shù)的現(xiàn)實(shí)難題，反而與人工智能、自然語言識(shí)別等技術(shù)息息相關(guān)。筆者在中國(guó)知網(wǎng)中以“主觀題”為關(guān)鍵詞檢索論文共737篇，其中最早的一篇相關(guān)文章于1987年發(fā)表。筆者發(fā)現(xiàn)在2002年以前的文章中鮮有涉及到主觀題閱卷和相關(guān)技術(shù)的內(nèi)容，因此，筆者將最后的研究范圍確定為2002年到2019年，共690篇論文，其中期刊595篇，碩博論文81篇，另外還有一些相關(guān)專利。就論文的總量來看，學(xué)術(shù)界對(duì)主觀題的關(guān)注度明顯不足。從下圖2中可以看到，學(xué)術(shù)界在21世紀(jì)之后對(duì)主觀題的關(guān)注度明顯提升，尤其是近十年。這和國(guó)內(nèi)網(wǎng)上閱卷和智能閱卷的技術(shù)發(fā)展有很大的關(guān)系。隨著近些年人工智能技術(shù)、自然語言處理技術(shù)和圖像識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，人們對(duì)智能閱卷關(guān)注度開始提升。另外，隨著每年參加高考人數(shù)的不斷上升，主觀題閱卷的壓力越來越大，各界學(xué)者開始探索主觀題智能閱卷的出路。圖1-2“主觀題”的關(guān)注度知網(wǎng)檢索圖筆者對(duì)檢索結(jié)果按照論文所屬學(xué)科分布進(jìn)行分類，分析各個(gè)學(xué)科中涉及到的相關(guān)詞。筆者從中梳理出需要進(jìn)一步研究的關(guān)鍵詞：“自動(dòng)評(píng)分”、“自動(dòng)評(píng)閱”、“自動(dòng)閱卷”、“智能閱卷”、“在線考試”以及“考試系統(tǒng)”。

6圖1-3“主觀題”的學(xué)科分布圖圖1-4基于“主觀題”的相關(guān)詞搜索圖筆者將“自動(dòng)評(píng)分”、“自動(dòng)評(píng)閱”、“自動(dòng)閱卷”、“智能閱卷”、“在線考試”以及“考試系統(tǒng)”作為關(guān)鍵詞在“主觀題”主題檢索結(jié)果的基礎(chǔ)上進(jìn)一步檢索，共獲得相關(guān)論文73篇。筆者以這73篇論文為主要參考文獻(xiàn)展開研究。同時(shí)，為保證所獲信息的廣度，筆者以“智能閱卷”和“網(wǎng)上閱卷”為主題檢索可能相關(guān)論文。如圖5所示，在梳理的過程中，筆者發(fā)現(xiàn)大部分的論文探討的內(nèi)容是關(guān)于主觀題智能閱卷的技術(shù)問題。其中以“文本相似度”“語義相似度”“自然語言理解”和“貼近度”等詞出現(xiàn)的頻率最高。研究的重點(diǎn)在理解文本語義上，但是對(duì)智能閱卷的手寫識(shí)別、圖像處理等方面的研究鮮少涉及。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]論人工智能對(duì)學(xué)校教育的影響[D]. 李嘉琳.沈陽(yáng)師范大學(xué) 2019
[2]人工智能的安全風(fēng)險(xiǎn)及其法律規(guī)制[D]. 盧德利.武漢大學(xué) 2019
[3]自然語言處理—中文詞和短文本向量化的研究[D]. 彭湃.華中師范大學(xué) 2019
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