本體作為一種知識(shí)管理模型已經(jīng)被廣泛應(yīng)用在人工智能及知識(shí)工程領(lǐng)域,在知識(shí)共享、知識(shí)推理及智能輔助決策等方面發(fā)揮著重要作用。特別是在以知識(shí)推理為核心的航空指揮智能決策領(lǐng)域,需要對(duì)以中文文檔形式描述的知識(shí)進(jìn)行建模和管理。本體可以形式化地保存某個(gè)特定領(lǐng)域或任務(wù)中的術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)之間的語(yǔ)義關(guān)系,提供領(lǐng)域知識(shí)或任務(wù)問(wèn)題的規(guī)范化、統(tǒng)一的描述,為知識(shí)共享、重用及推理提供模型支持。因此,在航空指揮智能決策領(lǐng)域中引入領(lǐng)域本體及任務(wù)本體構(gòu)建相應(yīng)的知識(shí)模型非常必要。但是,領(lǐng)域本體及任務(wù)本體的構(gòu)建目前主要以人工方法為主,顯然費(fèi)時(shí)費(fèi)力,半自動(dòng)或自動(dòng)的構(gòu)建方法已成為研究熱點(diǎn)。論文在部委航空指揮智能決策項(xiàng)目的支持下,主要圍繞中文領(lǐng)域本體和任務(wù)本體的半自動(dòng)構(gòu)建展開了研究。顯然,中文本體的半自動(dòng)構(gòu)建技術(shù)又涉及到兩個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題,即術(shù)語(yǔ)及術(shù)語(yǔ)關(guān)系的抽取。因此,論文所研究的面向智能決策應(yīng)用的本體關(guān)鍵技術(shù)主要包括:中文術(shù)語(yǔ)抽取、中文術(shù)語(yǔ)關(guān)系抽取、中文領(lǐng)域本體構(gòu)建及中文任務(wù)本體構(gòu)建。論文的主要貢獻(xiàn)如下:1.提出了一種基于文本特征和復(fù)合統(tǒng)計(jì)量權(quán)值的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)抽取方法（Text Character and Statistic,TCS方法）。該... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：131 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 選題背景及問(wèn)題的提出
        1.1.1 選題背景
        1.1.2 問(wèn)題的提出
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析
        1.2.1 領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)的抽取
        1.2.2 領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)關(guān)系的抽取
        1.2.3 本體的構(gòu)建及應(yīng)用
        1.2.4 存在問(wèn)題分析
    1.3 研究?jī)?nèi)容及意義
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究意義
    1.4 論文研究思路及組織結(jié)構(gòu)
        1.4.1 研究思路
        1.4.2 組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
2 中文本體領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)的抽取
    2.1 概述
        2.1.1 術(shù)語(yǔ)的基本概念
        2.1.2 術(shù)語(yǔ)與領(lǐng)域本體的關(guān)系
        2.1.3 術(shù)語(yǔ)抽取的研究背景和意義
    2.2 術(shù)語(yǔ)的文本特征
        2.2.1 相關(guān)定義
        2.2.2 術(shù)語(yǔ)的總體分布特征
        2.2.3 術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)言特征及權(quán)值
    2.3 術(shù)語(yǔ)統(tǒng)計(jì)量的設(shè)定
        2.3.1 TF-IDF統(tǒng)計(jì)量
        2.3.2 信息熵統(tǒng)計(jì)量
    2.4 術(shù)語(yǔ)的抽取模型及算法
        2.4.1 術(shù)語(yǔ)抽取模型
        2.4.2 粗粒度模板規(guī)則
        2.4.3 文本特征和復(fù)合統(tǒng)計(jì)量權(quán)重計(jì)算
        2.4.4 術(shù)語(yǔ)自動(dòng)抽取模型算法
    2.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析
        2.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        2.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        2.5.3 與其他方法的對(duì)比
    2.6 本章小結(jié)
3 中文本體術(shù)語(yǔ)關(guān)系的抽取
    3.1 概述
        3.1.1 術(shù)語(yǔ)關(guān)系的基本概念
        3.1.2 研究背景和意義
    3.2 術(shù)語(yǔ)關(guān)系的相關(guān)定義和描述
        3.2.1 相關(guān)定義
        3.2.2 詞語(yǔ)語(yǔ)義相似度
        3.2.3 中文句型的相似度
        3.2.4 ICTCLAS詞性標(biāo)注集
        3.2.5 層次關(guān)系模板規(guī)則
    3.3 相似度的計(jì)算
        3.3.1 層次關(guān)系動(dòng)詞相似度的計(jì)算
        3.3.2 句型相似度的計(jì)算
        3.3.3 混合余弦相似度核函數(shù)
    3.4 MCSK模型及實(shí)現(xiàn)算法
        3.4.1 MCSK模型處理過(guò)程
        3.4.2 MCSK模型實(shí)現(xiàn)算法
    3.5 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)及分析
        3.5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)
        3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
        3.5.3 與其他方法的對(duì)比
    3.6 本章小結(jié)
4 中文領(lǐng)域本體的構(gòu)建
    4.1 概述
        4.1.1 研究背景及意義
        4.1.2 本體自動(dòng)化構(gòu)建相關(guān)工具
        4.1.3 本體的評(píng)價(jià)方法
    4.2 中文領(lǐng)域本體半自動(dòng)構(gòu)建流程設(shè)計(jì)
        4.2.1 確定研究領(lǐng)域
        4.2.2 中文知識(shí)文檔預(yù)處理
        4.2.3 核心術(shù)語(yǔ)抽取
        4.2.4 術(shù)語(yǔ)關(guān)系抽取及聚類
        4.2.5 OWL本體結(jié)構(gòu)化
    4.3 中文領(lǐng)域本體半自動(dòng)構(gòu)建實(shí)例
        4.3.1 文檔預(yù)處理過(guò)程及實(shí)例
        4.3.2 核心術(shù)語(yǔ)抽取算法及實(shí)例
        4.3.3 術(shù)語(yǔ)層次關(guān)系抽取及聚類算法實(shí)例
        4.3.4 OWL本體結(jié)構(gòu)化算法實(shí)例
        4.3.5 本體可視化管理實(shí)例
    4.4 方法的評(píng)價(jià)
    4.5 本章小結(jié)
5 中文任務(wù)本體的構(gòu)建及查詢
    5.1 概述
    5.2 任務(wù)的分解和管理
        5.2.1 任務(wù)的分解
        5.2.2 任務(wù)的狀態(tài)轉(zhuǎn)換
    5.3 任務(wù)的靜態(tài)數(shù)據(jù)建模
        5.3.1 靜態(tài)數(shù)據(jù)類型
        5.3.2 靜態(tài)數(shù)據(jù)模型
    5.4 任務(wù)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建模
        5.4.1 任務(wù)的動(dòng)態(tài)IDEF3 模型設(shè)計(jì)
        5.4.2 任務(wù)的動(dòng)態(tài)IDEF3 模型實(shí)例
    5.5 任務(wù)本體的構(gòu)建方法
        5.5.1 任務(wù)本體的形式化描述
        5.5.2 時(shí)序關(guān)系的形式化描述
        5.5.3 任務(wù)本體的構(gòu)建流程設(shè)計(jì)
    5.6 任務(wù)本體的構(gòu)建實(shí)例
        5.6.1 中文任務(wù)文檔預(yù)處理
        5.6.2 核心術(shù)語(yǔ)(活動(dòng))與關(guān)系抽取
        5.6.3 任務(wù)本體IDEF5 建模
        5.6.4 OWL本體結(jié)構(gòu)化
        5.6.5 任務(wù)本體的可視化實(shí)驗(yàn)
    5.7 任務(wù)本體的查詢算法及實(shí)例
        5.7.1 概念擴(kuò)展規(guī)則
        5.7.2 概念擴(kuò)展算法
        5.7.3 基于概念擴(kuò)展的任務(wù)本體查詢算法
        5.7.4 查詢算法應(yīng)用實(shí)例及分析
    5.8 方法的評(píng)價(jià)
    5.9 本章小結(jié)
6 基于本體的指揮決策支撐平臺(tái)
    6.1 概述
        6.1.1 指揮決策領(lǐng)域的挑戰(zhàn)
        6.1.2 基于本體的知識(shí)管理需求
    6.2 基于本體的指揮決策需求分析
        6.2.1 數(shù)據(jù)流分析
        6.2.2 用例圖分析
        6.2.3 基于本體的指揮決策功能分析
    6.3 基于本體的指揮決策系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        6.3.1 基于本體的總體架構(gòu)圖
        6.3.2 基于領(lǐng)域本體的命令識(shí)別
        6.3.3 基于任務(wù)本體的決策方案查詢
        6.3.4 基于本體的決策方案推理
        6.3.5 指揮方案的查詢和顯示
    6.4 基于本體的指揮決策系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        6.4.1 指揮命令類battleCommand
        6.4.2 態(tài)勢(shì)信息類sitMatrix
        6.4.3 指揮方案類battlePlan
        6.4.4 本體推理類inferPattern
    6.5 基于本體的決策系統(tǒng)仿真
        6.5.1 指揮員功能的仿真
        6.5.3 管理員功能的仿真
        6.5.4 仿真結(jié)果分析
    6.6 本章小結(jié)
7 結(jié)論
    7.1 論文主要結(jié)論
    7.2 下一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文和參加科研情況


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于本體的指揮信息系統(tǒng)建模[J]. 程建博,劉德生.  指揮控制與仿真. 2017(06)
[2]文本特征和復(fù)合統(tǒng)計(jì)量的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)抽取方法[J]. 董洋溢,李偉華,于會(huì).  西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(04)
[3]Quality Model and Metrics of Ontology for Semantic Descriptions of Web Services[J]. Hong Zhu,Dongmei Liu,Ian Bayley,Arantza Aldea,Yunfei Yang,Ying Chen.  Tsinghua Science and Technology. 2017(03)
[4]國(guó)內(nèi)基于本體的信息抽取研究現(xiàn)狀與熱點(diǎn)分析[J]. 陽(yáng)廣元.  圖書館理論與實(shí)踐. 2017(05)
[5]從文本中構(gòu)建領(lǐng)域本體技術(shù)綜述[J]. 任飛亮,沈繼坤,孫賓賓,朱靖波.  計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]近3年基于本體的國(guó)外知識(shí)管理研究綜述[J]. 肖明,王珊珊.  圖書館學(xué)研究. 2017(08)
[7]Knowledge Representation and Semantic Inference of Process Based on Ontology and Semantic Web Rule Language[J]. Zhu Haihua,Li Jing,Wang Yingcong.  Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics. 2017(01)
[8]基于混合余弦相似度的中文文本層次關(guān)系挖掘[J]. 董洋溢,李偉華,于會(huì).  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(05)
[9]本體研究綜述[J]. 王向前,張寶隆,李慧宗.  情報(bào)雜志. 2016(06)
[10]中文領(lǐng)域知識(shí)半自動(dòng)化OWL本體構(gòu)建方法研究[J]. 董洋溢,李偉華,陳世亮.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件. 2016(05)

博士論文
[1]基于本體的中醫(yī)臨床術(shù)語(yǔ)體系構(gòu)建研究[D]. 董燕.中國(guó)中醫(yī)科學(xué)院 2016
[2]基因本體術(shù)語(yǔ)相似度計(jì)算和擴(kuò)展方法研究[D]. 彭佳杰.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2015
[3]本體模型及其在信息安全評(píng)估領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D]. 高建波.上海交通大學(xué) 2015
[4]本體網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及其演化研究[D]. 徐雷.武漢大學(xué) 2014
[5]本體映射的若干方法研究[D]. 王茹娟.吉林大學(xué) 2012
[6]領(lǐng)域本體學(xué)習(xí)中術(shù)語(yǔ)及關(guān)系抽取方法的研究[D]. 李麗雙.大連理工大學(xué) 2013
[7]基于本體的復(fù)雜決策任務(wù)表示方法與求解技術(shù)研究[D]. 蕭毅鴻.南京大學(xué) 2011
[8]面向任務(wù)的海戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境信息服務(wù)技術(shù)研究[D]. 干哲.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2010
[9]中文術(shù)語(yǔ)抽取若干問(wèn)題研究[D]. 周浪.南京理工大學(xué) 2010
[10]領(lǐng)域知識(shí)的獲取[D]. 李衛(wèi).北京郵電大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于領(lǐng)域本體的檢索系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 郝發(fā)婷.華中師范大學(xué) 2017
[2]基于本體的戰(zhàn)場(chǎng)態(tài)勢(shì)一致性關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 卜令娟.杭州電子科技大學(xué) 2015
[3]基于本體推理的體系結(jié)構(gòu)驗(yàn)證方法研究[D]. 羅歡歡.國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) 2014
[4]基于本體的決策支持系統(tǒng)建模方法研究[D]. 馬良.中南大學(xué) 2013
[5]中文領(lǐng)域本體構(gòu)建方法研究[D]. 王雪.華中科技大學(xué) 2012
[6]基于搜索排序算法的本體評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D]. 屈妙星.湖南大學(xué) 2011
[7]面向領(lǐng)域本體的知識(shí)建模問(wèn)題研究[D]. 仇寶艷.山東師范大學(xué) 2009
[8]構(gòu)造領(lǐng)域本體概念關(guān)系的自動(dòng)抽取[D]. 陳珂.上海交通大學(xué) 2008
[9]基于領(lǐng)域本體的信息檢索研究[D]. 廖軍.中南大學(xué) 2007
[10]基于中文科技論文的本體交互式構(gòu)建方法研究[D]. 張新.大連理工大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3210510