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基于擾動觀測器的欠驅(qū)動船舶魯棒航跡跟蹤控制研究

發(fā)布時間:2021-03-07 10:37
  為了切實保障船舶的航行安全,同時提升船舶運營的經(jīng)濟效益,人們對船舶運動控制提出了更高的要求。性能良好的航跡跟蹤控制器,不僅可以避免執(zhí)行器磨損,縮短航程,節(jié)省燃料,而且在大風(fēng)浪環(huán)境中具有較強的魯棒性。常見的商船大多具有欠驅(qū)動模型特性,故研究一類針對欠驅(qū)動模型的高性能控制器對國產(chǎn)船舶自動化具有重要的促進作用。欠驅(qū)動船舶作為一種特殊的非線性系統(tǒng),具有大慣性、強耦合、非完整約束以及模型參數(shù)不確定等一系列非線性特性。針對如此復(fù)雜的非線性系統(tǒng),控制器設(shè)計難點除克服其本身非線性特性外還需要對外界干擾進行補償。故提出一種行之有效且符合航海實際的控制策略具有現(xiàn)實意義。本文針對欠驅(qū)動水面船舶的航跡跟蹤控制問題,考慮了船舶模型參數(shù)不確定及海洋環(huán)境擾動的干擾,基于擾動觀測器提出了一種改進的魯棒航跡跟蹤控制器。采用參數(shù)估計法,對船舶模型參數(shù)攝動的上界進行估計。通過對海洋環(huán)境擾動的狀態(tài)進行重構(gòu),從而實現(xiàn)對外界干擾的精確觀測。隨后,結(jié)合Backstepping方法及動態(tài)面(Dynamic Surface Control DSC)技術(shù)設(shè)計了一種改進的魯棒航跡控制器,使得船舶能夠?qū)⒖架壽E進行精確跟蹤,避免了對虛擬控制... 

【文章來源】:大連海事大學(xué)遼寧省 211工程院校

【文章頁數(shù)】:62 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

基于擾動觀測器的欠驅(qū)動船舶魯棒航跡跟蹤控制研究


圖2.1慣性坐標系和附體坐標系??Fig.2.1?Inertial?and?body-fixed?coordinate?system??

狀態(tài)圖,漸近穩(wěn)定,狀態(tài)


?第2章船舶運動控制理論基礎(chǔ)???能控制。非線性控制是當(dāng)前控制理論的重點研究領(lǐng)域,并取得了一些重要成果HS#]。??穩(wěn)定性是控制系統(tǒng)最重要的特征之一,控制系統(tǒng)的穩(wěn)定與否不但能夠決定其任務(wù)??的完成度,而且對實際工程應(yīng)用的安全性也至關(guān)重要。因此,如何判斷一個系統(tǒng)??的穩(wěn)定與否及怎樣改善其穩(wěn)定性,是系統(tǒng)分析和設(shè)計的一個重要問題。1892年,??俄國數(shù)學(xué)家A.M丄yapimov在其論文《運動穩(wěn)定性的-般性問題》提出了兩種判斷??系統(tǒng)穩(wěn)定性的方法(間接法和直接法)。這兩種方法已成為研究非線性控制系統(tǒng)穩(wěn)??定性最有效且較為實用的方法。本節(jié)將對論文所涉及的直接法進行詳細介紹。??2.?3.?1穩(wěn)定性的概念??考慮如下非線性動力學(xué)系統(tǒng)??i?=?/(x,〇?(2.18)??式中,1?=?[11,12,?—?\]1£口"為《\1的狀態(tài)向量;/是以1為自變量的非線性向量??函數(shù),/為時間且/e□。狀態(tài)向量的一個特定值稱為一個點,其隨時間變化所連成??的線即為狀態(tài)軌跡。此外,狀態(tài)數(shù)》稱為系統(tǒng)的階。??定義2.1如果</;)一旦處于某個狀態(tài);且在未來的時間內(nèi)一直保持在七,那么??狀態(tài),稱為系統(tǒng)的一個平衡點。即??f(xe,l)^0,yi>t0?(2.19)??愈.一7^??y?^歇??圖2.?3漸近穩(wěn)定的狀態(tài)軌線??Fig.2.3?State?trajectory?of?asymptotic?stability????12-??

觀測器,設(shè)計方法,機械手


?第3章欠驅(qū)動船舶擾動觀測器???d?/"?>?? ̄ ̄ ̄ ̄^g)???Gr{s)??????八一??£?V?J??/?N?? ̄ ̄??G;⑷?<——???'?V.?/??圖3.1擾動觀測器的結(jié)構(gòu)??Fig.3.1?The?structure?of?the?disturbance?observer??3.?1.2?—種擾動觀測器的設(shè)計方法??以文獻[57]中所示的機械手臂非線性系統(tǒng)為參考研究對象,設(shè)計了一種改進的??非線性觀測器來實現(xiàn)對干擾狀態(tài)的重構(gòu)和估計。??具有兩節(jié)連桿的機械手臂模型為:??j(e)e?+?G(d,e)^T+d?(3.2)??式中,0e[]2為機械手臂的位置向量,6£口2為速度向量,je[]2為機械手臂的??控制輸入,2為外界干擾向量。??非線性觀測器的設(shè)計過程如下:??(1)初始觀測器??由式(3.2)得??d^J{e)e?+?G(6,d)-T?(3.3)??如果外界干擾隨時間是緩慢變化的,即j?=?〇。則非線性觀測器設(shè)計如下:??d?=?-L(e,e)d?+?L(e,d)[j?(e)e+G(e,e)-T^?(3.4)??式中,l為增益系數(shù),且滿足??-16-??

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于T-S模糊理論的船舶動力定位系統(tǒng)控制器設(shè)計[J]. 喬志剛,熊薇薇.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(14)
[2]基于PID算法的船舶航跡自動控制方法[J]. 馮哲,張燕菲.  艦船科學(xué)技術(shù). 2018(12)
[3]基于非線性擾動觀測器的永磁同步電機單環(huán)預(yù)測控制[J]. 劉旭東,李珂,張奇,張承慧.  中國電機工程學(xué)報. 2018(07)
[4]基于DSC和MLP的欠驅(qū)動船舶自適應(yīng)滑模軌跡跟蹤控制[J]. 沈智鵬,王茹.  系統(tǒng)工程與電子技術(shù). 2018(03)
[5]有向圖中基于擾動觀測器的線性多智能體系統(tǒng)一致性[J]. 楊東岳,梅杰.  自動化學(xué)報. 2018(06)
[6]欠驅(qū)動船舶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)路徑跟蹤控制[J]. 楊迪,郭晨,朱玉華,付思.  智能系統(tǒng)學(xué)報. 2018(02)
[7]欠驅(qū)動水面船舶的有限時間航跡跟蹤控制[J]. 王昱棋,李鐵山.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2017(05)
[8]欠驅(qū)動水面船舶的軌跡跟蹤模型預(yù)測控制器[J]. 柳晨光,初秀民,王樂,謝朔,吳青.  上海交通大學(xué)學(xué)報. 2015(12)
[9]基于高增益觀測器的船舶航跡魯棒跟蹤控制[J]. 王虎軍,王璐.  中國造船. 2015(03)
[10]基于狀態(tài)觀測器的多艘船舶魯棒同步控制[J]. 丁福光,馬燕芹,王元慧,李江軍.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2015(06)

博士論文
[1]欠驅(qū)動水面船舶航跡自抗擾控制研究[D]. 李榮輝.大連海事大學(xué) 2013
[2]基于動態(tài)神經(jīng)模糊模型的欠驅(qū)動水面船舶運動控制[D]. 汪洋.大連海事大學(xué) 2010



本文編號:3068928

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