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矢量任務(wù)地圖:群智感知任務(wù)漸進(jìn)式分發(fā)方法

發(fā)布時(shí)間:2020-10-11 00:50
   伴隨著越來(lái)越多的傳感器被集成到移動(dòng)終端,群智感知逐漸成為可能.群智感知的第一步是傳感任務(wù)的分發(fā),由于移動(dòng)終端具有移動(dòng)性,且擁有多樣化的硬件設(shè)備與感知能力,因而群智感知任務(wù)分發(fā)不同于普通的傳感任務(wù)分發(fā).考慮到感知任務(wù)的位置固定且節(jié)點(diǎn)移動(dòng)往往基于道路,因而將子道路和任務(wù)綁定在一起,設(shè)計(jì)出基于矢量任務(wù)地圖的任務(wù)分發(fā)方法.子道路可以是完整道路中無(wú)分叉的一小段道路,也可以由某幾個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)組成,滿(mǎn)足不同覆蓋范圍的任務(wù).節(jié)點(diǎn)接收到任務(wù)地圖后,由位于相同道路并能夠測(cè)量該道路上所要求傳感任務(wù)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成傳感組,彼此協(xié)調(diào)完成任務(wù)測(cè)量.交替進(jìn)行兩種方法實(shí)現(xiàn)矢量任務(wù)地圖的漸進(jìn)式分發(fā):(1)提高地圖分辨率;(2)增加子道路上坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)目.通過(guò)坐標(biāo)點(diǎn)精度按位增加的方法提高地圖分辨率;通過(guò)零閾值Douglas-Peucker算法增加子道路上坐標(biāo)點(diǎn)的數(shù)目.同時(shí),設(shè)計(jì)新增點(diǎn)坐標(biāo)信息壓縮算法節(jié)約矢量任務(wù)地圖的數(shù)據(jù)量,其利用新增點(diǎn)在前一低分辨率地圖中位于已有點(diǎn)連線(xiàn)上、在當(dāng)前分辨率地圖中位于已有點(diǎn)連線(xiàn)外這一特點(diǎn),推測(cè)新增點(diǎn)的坐標(biāo)信息.在MATLAB中的模擬實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)矢量任務(wù)地圖分發(fā)給與任務(wù)數(shù)量相同的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)時(shí),任務(wù)分發(fā)的成功率達(dá)到60%以上;當(dāng)分發(fā)給任務(wù)數(shù)量?jī)杀兜囊苿?dòng)節(jié)點(diǎn)時(shí),任務(wù)分發(fā)的成功率達(dá)到85%以上.同時(shí),采用漸進(jìn)式分發(fā)方法比直接分發(fā)更節(jié)約數(shù)據(jù)量且道路坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)目的增加與分辨率增加相適應(yīng).最后與Zoom進(jìn)行比較,本文設(shè)計(jì)的矢量任務(wù)地圖在1024×1024分辨率下錯(cuò)測(cè)量接近0%,且數(shù)據(jù)量比Zoom降低30%.
【部分圖文】:

地圖,地圖,道路


動(dòng)傳感器比相同數(shù)目的靜止傳感器能覆蓋更大的監(jiān)測(cè)范圍,但也正是因?yàn)橐苿?dòng)性,移動(dòng)終端構(gòu)成了無(wú)結(jié)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò),感知平臺(tái)難以預(yù)測(cè)終端的移動(dòng)軌跡,從而難以對(duì)每個(gè)終端直接下發(fā)相應(yīng)的感知任務(wù).然而我們考慮到:(1)移動(dòng)終端只是數(shù)據(jù)傳輸?shù)妮d體,感知數(shù)據(jù)本身的位置是固定不變的.(2)用戶(hù)的移動(dòng)是基于道路的,行人、自行車(chē)、汽車(chē)只能在對(duì)應(yīng)的道路上運(yùn)動(dòng),不能偏離了原有的道路而另辟蹊徑.所以我們將任務(wù)和子道路綁定在一起.感知服務(wù)器通過(guò)構(gòu)建若干[子道路,任務(wù)]二元組實(shí)現(xiàn)矢量任務(wù)分發(fā).圖3任務(wù)地圖任務(wù)地圖上大部分的子道路是矢量地圖原有完整道路中無(wú)分叉的一小段道路,如圖3(a)所示.對(duì)于少數(shù)不在道路上的任務(wù),我們?cè)谌蝿?wù)區(qū)域中設(shè)置坐標(biāo)點(diǎn)來(lái)構(gòu)建子道路.矢量任務(wù)地圖也滿(mǎn)足覆蓋范圍不同的任務(wù)分發(fā).覆蓋范圍大的任務(wù)可能包含多條子道路,我們分發(fā)多個(gè)[子道路,任務(wù)]二元組,如圖3(b)所示;覆蓋范圍小的任務(wù)可能不能用一條完整的子道路表示,通過(guò)在子道路上選擇部分坐標(biāo)點(diǎn)構(gòu)建新的子道路,用于任務(wù)分發(fā),如圖3(c)所示.任務(wù)地圖的更新與任務(wù)分發(fā)相類(lèi)似,通過(guò)傳輸[子道路,任務(wù)]二元組實(shí)現(xiàn).由于道路是固定不變的,道路信息數(shù)據(jù)只需傳輸一次,因而在任務(wù)地圖更新時(shí),如果道路首末兩點(diǎn)在已有的任務(wù)地圖上,則終止道路數(shù)據(jù)的傳輸,否則傳輸完整道路數(shù)據(jù).相比較于Zoom中將任務(wù)和地點(diǎn)綁定在一起的思想,矢量任務(wù)地圖以子道路作為最小數(shù)據(jù)單元進(jìn)行任務(wù)標(biāo)注,每條子道路上的任務(wù)都是一致的,這樣就無(wú)需如Zoom那樣為每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)標(biāo)注,有效節(jié)約了數(shù)據(jù)量.并且矢量數(shù)據(jù)格式保存的都是有效的坐標(biāo)信息,沒(méi)有冗余數(shù)據(jù)

地圖,地圖,矢量,自組織網(wǎng)


任務(wù)標(biāo)注,每條子道路上的任務(wù)都是一致的,這樣就無(wú)需如Zoom那樣為每一個(gè)點(diǎn)進(jìn)行任務(wù)標(biāo)注,有效節(jié)約了數(shù)據(jù)量.并且矢量數(shù)據(jù)格式保存的都是有效的坐標(biāo)信息,沒(méi)有冗余數(shù)據(jù),相比于Zoom,機(jī)器可讀性更強(qiáng).對(duì)于Zoom中存在的一個(gè)柵格點(diǎn)上只能表示一類(lèi)任務(wù)的問(wèn)題,矢量任務(wù)地圖將子道路與其所具有的多個(gè)任務(wù)分別綁定一次,通過(guò)依次傳輸這些綁定信息,使問(wèn)題得到有效解決.2.1.2任務(wù)測(cè)量將多個(gè)[子道路,任務(wù)]二元組結(jié)合起來(lái),就形成了矢量任務(wù)地圖.一個(gè)簡(jiǎn)單的矢量任務(wù)地圖如圖4所示.地圖上存在3個(gè)任務(wù),實(shí)線(xiàn)道路表明經(jīng)過(guò)該道路的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)需要收集溫度數(shù)據(jù),即收集溫度數(shù)據(jù)為傳感任務(wù);虛線(xiàn)道路則分別表示收集速度和光度數(shù)據(jù)是傳感任務(wù).移動(dòng)終端接收到此矢量任務(wù)地圖后,就能獲知在哪些地點(diǎn)需要完成什么傳感任務(wù).圖4矢量任務(wù)地圖移動(dòng)節(jié)點(diǎn)根據(jù)矢量任務(wù)地圖能夠?qū)崿F(xiàn)自組織網(wǎng)絡(luò)進(jìn)而協(xié)調(diào)任務(wù)測(cè)量.位于相同道路并能夠測(cè)量該道路上所要求傳感任務(wù)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)傳感組,傳感組內(nèi)的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)彼此協(xié)調(diào)共同完成對(duì)道路上任務(wù)的測(cè)量.采用這種方式,節(jié)點(diǎn)不需要服務(wù)器的參與就能組成一個(gè)個(gè)傳感組.2.2漸進(jìn)式分發(fā)方法2.2.1漸進(jìn)式分發(fā)框架我們研究的對(duì)象是群智感知環(huán)境下的任務(wù)分發(fā),構(gòu)建的矢量任務(wù)地圖不同于一般的地圖,矢量任務(wù)地圖不需要精確的坐標(biāo)表示.參與群智感知的終81949期張君濤等:矢量任務(wù)地圖:群智感知任務(wù)漸進(jìn)式分發(fā)方法

地圖,坐標(biāo)點(diǎn),精度


圖6新增點(diǎn)插入矢量任務(wù)地圖2.2.2精度按位增加圖7坐標(biāo)點(diǎn)精度增加在矢量地圖中,坐標(biāo)通常用64位double型數(shù)據(jù)表示,其表示的精度高、范圍廣,地球上的每一個(gè)點(diǎn)都可以被這64位的坐標(biāo)精確表示.然而,這里研究的是矢量任務(wù)地圖分發(fā)給參與感知的用戶(hù),用戶(hù)的移動(dòng)范圍最大為一個(gè)城市,即使是我國(guó)最大的城市北京,其面積也只是1.6萬(wàn)平方公里,因而北京市地圖橫縱坐標(biāo)的最大值不會(huì)超過(guò)2000000m,用二進(jìn)制數(shù)據(jù)表示的長(zhǎng)度是21位.同時(shí)矢量任務(wù)地圖對(duì)精確度沒(méi)有很高的要求,以米作為矢量任務(wù)地圖的最高分辨率不會(huì)對(duì)移動(dòng)終端定位產(chǎn)生影響.以往對(duì)降低坐標(biāo)點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)精度的研究是采用不同的字節(jié)型數(shù)據(jù)(如int型、short型)表示道路坐標(biāo)點(diǎn)不同的精度,我們認(rèn)為道路中坐標(biāo)點(diǎn)的存儲(chǔ)可以突破字、字節(jié)的限制,改用位的形式來(lái)表示.相比于字節(jié)型數(shù)據(jù)每增加一個(gè)字節(jié),精度提高256倍的快速變化,按位增加表示的精度變化僅為1倍.用位表示坐標(biāo)后,位數(shù)越高包含道路的信息也越多,在分發(fā)矢量任務(wù)地圖時(shí),首先分發(fā)的是由道路點(diǎn)高位坐標(biāo)組成的數(shù)據(jù)信息,隨著漸進(jìn)式分發(fā)的進(jìn)行,分發(fā)坐標(biāo)點(diǎn)的位數(shù)依次降低.我們?cè)O(shè)計(jì),每次分發(fā)的數(shù)據(jù)都只有坐標(biāo)點(diǎn)2位的信息,選。参贿M(jìn)行分發(fā)既有利于2.2.4節(jié)將說(shuō)明的新增點(diǎn)坐標(biāo)壓縮方法,也不會(huì)造成附加信息數(shù)據(jù)量過(guò)大,因而有利于漸進(jìn)式分發(fā)的順利進(jìn)行.圖7中顯示的是點(diǎn)A的坐標(biāo)信息漸進(jìn)式分發(fā)的過(guò)程.點(diǎn)A的實(shí)際坐標(biāo)為A(100110,101011).在第1次分發(fā)時(shí),我們提取坐標(biāo)點(diǎn)最高兩位的坐標(biāo)(10,10);在第2次分發(fā)時(shí)
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