【摘要】：隨著信息化時(shí)代的到來(lái),現(xiàn)代社會(huì)對(duì)信息的安全性要求越來(lái)越高,人們對(duì)私人用品、個(gè)人理財(cái)、電子商務(wù)等安全性的保障表現(xiàn)出極高的關(guān)注度。而身份認(rèn)證是保證信息安全的前提,生物特征識(shí)別作為一項(xiàng)身份認(rèn)證技術(shù),由于其高安全性和便利性,越來(lái)越受到人們的關(guān)注。隨著社會(huì)的發(fā)展與技術(shù)的進(jìn)步,其應(yīng)用也越來(lái)越廣泛,如門(mén)禁系統(tǒng)、ATM系統(tǒng)、安防監(jiān)控系統(tǒng)、醫(yī)療保健和信息安全等領(lǐng)域。在眾多的生物特征識(shí)別技術(shù)中,由于手指靜脈位于人體內(nèi)部,不容易被復(fù)制和偽造,因此手指靜脈識(shí)別技術(shù)成為近年來(lái)最具發(fā)展前景的生物識(shí)別技術(shù)之一。近年來(lái),深度學(xué)習(xí)技術(shù)已成功應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域并取得一系列成果。基于此,本文結(jié)合深度學(xué)習(xí)理論對(duì)手指靜脈圖像的特征提取與防偽檢測(cè)展開(kāi)了一系列研究,主要研究?jī)?nèi)容包括以下幾個(gè)方面:(1)研究基于稀疏自編碼器的手指靜脈圖像分割算法。首先,提出了一種自動(dòng)標(biāo)注的方法來(lái)獲得靜脈和背景像素的標(biāo)注。然后,構(gòu)建訓(xùn)練集合并進(jìn)行訓(xùn)練。最后,將模型用于測(cè)試圖像的分割。在公用數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法優(yōu)于基于手工特征的靜脈分割算法,有效地降低了手指靜脈認(rèn)證系統(tǒng)的誤率。(2)研究基于全卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手指靜脈特征恢復(fù)算法。首先,通過(guò)使用稀疏自編碼器對(duì)原始圖像分割得到二值圖像,并對(duì)二值圖像細(xì)化提取出骨架圖像。然后構(gòu)建訓(xùn)練集合進(jìn)行訓(xùn)練并用于靜脈特征的恢復(fù),得到較完整的手指靜脈特征。最后提取靜脈細(xì)節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人身份的認(rèn)證。在公用數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法不僅能夠?qū)o脈特征進(jìn)行恢復(fù),而且能夠提高手指靜脈識(shí)別性能。(3)研究基于深度置信網(wǎng)絡(luò)的手指靜脈防偽檢測(cè)算法。首先,將一幅手指靜脈圖像分成不同的小塊,建立訓(xùn)練數(shù)據(jù)集合。然后,通過(guò)訓(xùn)練模型并將其用于真假手指靜脈圖像的真假鑒別中。在公用數(shù)據(jù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,提出的算法能夠?qū)偈种胳o脈圖像進(jìn)行檢測(cè),有效地提高了手指靜脈認(rèn)證系統(tǒng)的識(shí)別精度。
【圖文】：

生物特征識(shí)別方式

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【學(xué)位授予單位】：重慶工商大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;TP18;TP309

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

1 王勇;趙儉輝;章登義;葉威;;基于稀疏自編碼深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的林火圖像分類(lèi)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2014年24期

2 樊振宇;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與學(xué)習(xí)算法[J];軟件導(dǎo)刊;2011年07期

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本文編號(hào)：2687217