【摘要】：針對(duì)大規(guī)模優(yōu)化問題求解難、差分進(jìn)化算法運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)等問題,利用云計(jì)算MapReduce并行編程模型,結(jié)合差分進(jìn)化算法隱含并行性,提出云差分進(jìn)化算法。該算法利用Hadoop集群平臺(tái),采用多子群機(jī)制,并將子種群與Map任務(wù)形成一一對(duì)應(yīng)關(guān)系;算法的各個(gè)子種群之間根據(jù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)進(jìn)行個(gè)體遷移,以增加其多樣性,從而能搜索更大的范圍,提高尋優(yōu)的幾率。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,云差分算法能有效地減少求解大規(guī)模優(yōu)化問題的時(shí)間消耗,并且取得較好的精度。
【作者單位】： 九江學(xué)院信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61364025) 武漢大學(xué)軟件工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金資助項(xiàng)目(SKLSE2012-09-39) 江西省教育廳科學(xué)技術(shù)資助項(xiàng)目(GJJ13729,GJJ14742) 九江學(xué)院科研資助項(xiàng)目(2013KJ27,2015LGYB29)
【分類號(hào)】：TP18

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