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二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人的自適應(yīng)模糊滑?刂

發(fā)布時(shí)間:2019-10-23 04:03
【摘要】:針對(duì)二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人控制問(wèn)題,通過(guò)分析傳統(tǒng)滑?刂频牟蛔,提出一種自適應(yīng)模糊滑?刂扑惴。采用自適應(yīng)單輸入單輸出模糊系統(tǒng)來(lái)計(jì)算控制增益,同時(shí)設(shè)計(jì)了基于Lyapunov穩(wěn)定性理論的自適應(yīng)律,最后利用Simulink軟件對(duì)自適應(yīng)模糊滑?刂七M(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明,機(jī)器人各關(guān)節(jié)控制力矩的抖振現(xiàn)象明顯減弱,系統(tǒng)性能得到提升;自適應(yīng)算法的加入使模糊滑?刂颇茉诙虝r(shí)間內(nèi)隨著系統(tǒng)狀態(tài)的變化自動(dòng)地進(jìn)行調(diào)節(jié),穩(wěn)態(tài)收斂為常數(shù);在關(guān)節(jié)型機(jī)器人參數(shù)不確定和存在外界干擾的情況下,自適應(yīng)模糊滑模控制算法依然具有良好的魯棒性和跟蹤精度。
【圖文】:

示意圖,關(guān)節(jié)型機(jī)器人,二自由度,動(dòng)力模型


[4-5]。抖振會(huì)影響系統(tǒng)控制的精確性,增加系統(tǒng)能量消耗,甚至?xí)ぐl(fā)系統(tǒng)未建模部分的強(qiáng)烈振動(dòng)從而危害系統(tǒng)[6],因此如何削弱抖振是滑模控制研究的重要問(wèn)題,而將多種控制方法相結(jié)合是近年來(lái)采用較多的研究思路[7-8]。本文將自適應(yīng)控制、模糊控制和滑?刂葡嘟Y(jié)合,應(yīng)用于二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人控制中,以達(dá)到對(duì)滑?刂葡到y(tǒng)中增益的自適應(yīng)調(diào)整目的,從而減弱系統(tǒng)抖振,使機(jī)器人能平穩(wěn)、高精度運(yùn)行。1傳統(tǒng)滑?刂品椒ǎ保倍杂啥汝P(guān)節(jié)型機(jī)器人建模二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人如圖1所示。圖中,g為重力加速度;連桿1的長(zhǎng)度為l1,質(zhì)量為m1,其質(zhì)心到關(guān)節(jié)1的長(zhǎng)度為lc1,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為I1;連桿2連同負(fù)載可以視為一個(gè)整體,其質(zhì)量為me,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量為Ie,質(zhì)量中心到關(guān)節(jié)2的距離為Ice,質(zhì)量中心與連桿2的夾角為δe。圖1二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人示意圖Fig.1Schematicdiagramof2-DOFarticulatedrobot多關(guān)節(jié)機(jī)器人系統(tǒng)動(dòng)力模型表達(dá)式為:H(q)q··+C(q,q·)q·+G(q)+τd=τ(1)式中:q為關(guān)節(jié)角位移矢量;H(q)為機(jī)器人慣性矩陣;C(q,q·)為機(jī)器人的離心力和哥氏力矩陣;

關(guān)節(jié),位置跟蹤,情況


sgn(si))]-sTAs≤-sTAs≤0(12)式(11)可以作為s能量的一種指標(biāo)。因此,式(12)保證了當(dāng)s≠0時(shí)其能量的衰減,滿足式(5)中的充分條件。1.3仿真實(shí)驗(yàn)確定參數(shù):m1=1.0,l1=1.0,lc1=0.5,,I1=0.0833,me=3.0,lce=1.0,Ie=0.4,δe=0。采用Simulink軟件對(duì)二自由度關(guān)節(jié)型機(jī)器人進(jìn)行傳統(tǒng)滑模控制仿真,結(jié)果如圖2、圖3所示。圖2關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2的位置跟蹤情況Fig.2PositiontrackingofJoint1andJoint2圖3關(guān)節(jié)1和關(guān)節(jié)2的控制器輸出力矩Fig.3Controller’soutputtorquesofJoint1andJoint2整個(gè)仿真過(guò)程分為兩個(gè)階段。第一階段,關(guān)447
【作者單位】: 武漢科技大學(xué)冶金裝備及其控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢科技大學(xué)機(jī)械傳動(dòng)與制造工程湖北省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢船舶設(shè)計(jì)研究院有限公司;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51575407,51575338,51575412)
【分類號(hào)】:TP242;TP273.4

【相似文獻(xiàn)】

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6 呂俊磊;關(guān)節(jié)型機(jī)器人多電機(jī)控制研究與仿真[D];武漢理工大學(xué);2013年

7 蔡林君;基于模糊滑?刂扑惴ǖ囊苿(dòng)式逆變電源的研究[D];東南大學(xué);2015年

8 趙潔;時(shí)滯不確定加熱爐爐溫系統(tǒng)的模糊滑?刂芠D];哈爾濱理工大學(xué);2016年

9 敖俊卿;模糊滑?刂茟(yīng)用方法研究[D];華北電力大學(xué)(北京);2008年

10 趙偉;基于三維空間吊車系統(tǒng)的神經(jīng)模糊滑?刂芠D];大連理工大學(xué);2011年



本文編號(hào):2551932

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