二自由度關節(jié)型機器人的自適應模糊滑模控制
【圖文】:
[4-5]。抖振會影響系統(tǒng)控制的精確性,增加系統(tǒng)能量消耗,甚至會激發(fā)系統(tǒng)未建模部分的強烈振動從而危害系統(tǒng)[6],因此如何削弱抖振是滑?刂蒲芯康闹匾獑栴},而將多種控制方法相結合是近年來采用較多的研究思路[7-8]。本文將自適應控制、模糊控制和滑?刂葡嘟Y合,應用于二自由度關節(jié)型機器人控制中,以達到對滑?刂葡到y(tǒng)中增益的自適應調(diào)整目的,從而減弱系統(tǒng)抖振,使機器人能平穩(wěn)、高精度運行。1傳統(tǒng)滑模控制方法1.1二自由度關節(jié)型機器人建模二自由度關節(jié)型機器人如圖1所示。圖中,g為重力加速度;連桿1的長度為l1,質(zhì)量為m1,其質(zhì)心到關節(jié)1的長度為lc1,轉(zhuǎn)動慣量為I1;連桿2連同負載可以視為一個整體,其質(zhì)量為me,轉(zhuǎn)動慣量為Ie,質(zhì)量中心到關節(jié)2的距離為Ice,質(zhì)量中心與連桿2的夾角為δe。圖1二自由度關節(jié)型機器人示意圖Fig.1Schematicdiagramof2-DOFarticulatedrobot多關節(jié)機器人系統(tǒng)動力模型表達式為:H(q)q··+C(q,q·)q·+G(q)+τd=τ(1)式中:q為關節(jié)角位移矢量;H(q)為機器人慣性矩陣;C(q,q·)為機器人的離心力和哥氏力矩陣;
sgn(si))]-sTAs≤-sTAs≤0(12)式(11)可以作為s能量的一種指標。因此,式(12)保證了當s≠0時其能量的衰減,滿足式(5)中的充分條件。1.3仿真實驗確定參數(shù):m1=1.0,l1=1.0,lc1=0.5,,I1=0.0833,me=3.0,lce=1.0,Ie=0.4,δe=0。采用Simulink軟件對二自由度關節(jié)型機器人進行傳統(tǒng)滑?刂品抡,結果如圖2、圖3所示。圖2關節(jié)1和關節(jié)2的位置跟蹤情況Fig.2PositiontrackingofJoint1andJoint2圖3關節(jié)1和關節(jié)2的控制器輸出力矩Fig.3Controller’soutputtorquesofJoint1andJoint2整個仿真過程分為兩個階段。第一階段,關447
【作者單位】: 武漢科技大學冶金裝備及其控制教育部重點實驗室;武漢科技大學機械傳動與制造工程湖北省重點實驗室;武漢船舶設計研究院有限公司;
【基金】:國家自然科學基金資助項目(51575407,51575338,51575412)
【分類號】:TP242;TP273.4
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本文編號:2551932
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