發(fā)布時(shí)間：2019-03-25 21:37

【摘要】：戰(zhàn)場上雷達(dá)是對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤的常用手段,當(dāng)敵方施放有源壓制干擾時(shí)常導(dǎo)致目標(biāo)航跡丟失,雷達(dá)無法對目標(biāo)進(jìn)行持續(xù)跟蹤。為了改善對目標(biāo)的跟蹤性能,建立了干擾背景下基于機(jī)載多傳感器協(xié)同探測的雷達(dá)跟蹤系統(tǒng),首先采用Kalman濾波預(yù)測雷達(dá)量測缺失數(shù)據(jù),當(dāng)跟蹤精度不滿足期望值時(shí)應(yīng)用支持向量機(jī)回歸算法估計(jì)缺失數(shù)據(jù)作為雷達(dá)的量測值繼續(xù)進(jìn)行卡爾曼濾波估計(jì),實(shí)現(xiàn)了對目標(biāo)的持續(xù)跟蹤,精度較高。仿真驗(yàn)證了該系統(tǒng)能夠解決有源壓制干擾條件下的目標(biāo)航跡丟失問題,增強(qiáng)了雷達(dá)對目標(biāo)的跟蹤性能。
[Abstract]:Radar is a common means of tracking targets on the battlefield. When active suppression jamming is applied by the enemy, the track of the target is often lost, and the radar cannot keep track of the target. In order to improve the tracking performance of target, a radar tracking system based on airborne multi-sensor cooperative detection under jamming background is established. Firstly, Kalman filter is used to predict the missing data of radar measurement. When the tracking accuracy does not meet the expected value, support vector machine regression algorithm is used to estimate missing data as radar measurements. Kalman filter estimation is carried out to achieve continuous tracking of the target with high accuracy. The simulation results show that the system can solve the problem of track loss in active suppression jamming and enhance the tracking performance of radar to target.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)航空航天工程學(xué)院;
【基金】：航空科學(xué)基金(20145596025)
【分類號】：TN953;TP212

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5 B. H. Cantrell ,A. Grindly ,峻崖;多站雷達(dá)跟蹤系統(tǒng)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1981年06期

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本文編號：2447341