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基于非劣排序遺傳算法的核電廠維修決策多目標(biāo)優(yōu)化方法研究

發(fā)布時(shí)間:2018-11-26 19:09
【摘要】:提出核電廠系統(tǒng)級(jí)、不完全、非定期逐次預(yù)防維修模型。該模型引入役齡回退因子衡量維修效果,并且通過鄰接矩陣法與結(jié)構(gòu)函數(shù)矩陣法得到系統(tǒng)可靠度;同時(shí)將每個(gè)元件的更換對(duì)整個(gè)系統(tǒng)可靠度及成本的影響考慮在內(nèi),推導(dǎo)出可靠度與總成本的計(jì)算公式。采用非劣排序遺傳算法(NSGA2)對(duì)該模型進(jìn)行多目標(biāo)優(yōu)化,得到核電廠某系統(tǒng)整個(gè)壽期的多目標(biāo)維修方案。通過算例闡述計(jì)算步驟,進(jìn)行維修方案的經(jīng)濟(jì)分析與多目標(biāo)優(yōu)化。
[Abstract]:The system level, incomplete and non-periodic preventive maintenance model of nuclear power plant is presented. In this model, the service retrogression factor is introduced to measure the maintenance effect, and the reliability of the system is obtained by the adjacency matrix method and the structure function matrix method. At the same time, taking into account the effect of the replacement of each component on the reliability and cost of the whole system, the formula of reliability and total cost is derived. Non-inferior sorting genetic algorithm (NSGA2) is used to optimize the model, and a multi-objective maintenance scheme for the whole lifetime of a nuclear power plant system is obtained. The economic analysis and multi-objective optimization of the maintenance scheme are carried out by illustrating the calculation steps.
【作者單位】: 清華大學(xué)工程物理系;
【分類號(hào)】:TM623;TP18

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2359370

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