基于環(huán)境與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軟件自適應(yīng)建模
[Abstract]:The modeling of software requirement model is the basis to guarantee the reliable operation of software. In the process of modeling, the traditional method takes less consideration of the environmental requirements, and can not effectively identify and respond to the changes of the environment, which results in the shortening of the software life cycle. The existing adaptive modeling process belongs to the passive perception requirement, and it is also unable to extend the software life cycle because of the lack of prediction and response to the future sustainable development needs. In order to prolong the software life cycle and improve the efficiency of refactoring development, a software adaptive modeling method for environment change is proposed. In this method, the environment in which the software is running is considered as a separate analysis of the requirements. Firstly, the environment use cases are identified, then the environment use cases are constructed and the function indexes are quantitatively processed. The BP neural network is used to predict the changes of the environmental requirements and to make corresponding strategies. Compared with the HAN-YANG-XING model, this method can actively perceive the demand, predict the environmental changes and make adaptive judgment, and effectively prolong the software life cycle.
【作者單位】: 深圳市檢驗(yàn)檢疫科學(xué)研究院;河北師范大學(xué)數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國家質(zhì)檢總局科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2015IK048,2015IK254) 國家認(rèn)監(jiān)委認(rèn)證認(rèn)可科技支撐計(jì)劃資助項(xiàng)目(2016RJWKJ018) 深圳市科技應(yīng)用示范資助項(xiàng)目(KJYY20160229141621130) 深圳市技術(shù)開發(fā)資助項(xiàng)目(CXZZ20140419150802007,CXZZ20150504163316885)~~
【分類號】:TP183;TP311.5
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 曠章輝;王甲海;周雅蘭;;用改進(jìn)的競爭Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)求解多邊形近似問題[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年03期
2 高永建 ,吳健康;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其識別應(yīng)用簡介[J];電信科學(xué);1990年02期
3 謝國梁;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):從希望到現(xiàn)實(shí)[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;1991年01期
4 鄭士貴;文獻(xiàn)自動(dòng)閱讀神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];管理科學(xué)文摘;1996年08期
5 呂芬;趙生妹;;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的噪聲字母識別[J];計(jì)算機(jī)與信息技術(shù);2005年12期
6 李毅;童紅俊;宋貴寶;李冬;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在飛行器航跡仿真計(jì)算中的應(yīng)用[J];海軍航空工程學(xué)院學(xué)報(bào);2006年05期
7 林鋼;;基于SOM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對潛在客戶的挖掘[J];南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2006年04期
8 楊帆;陳勁杰;唐梅華;陳鑫;;簡論神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在搜索中的應(yīng)用[J];機(jī)械管理開發(fā);2008年01期
9 朱紅斌;;LVQ神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在交通事件檢測中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年34期
10 李彤巖;李興明;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在確定關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法權(quán)值中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年05期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 陳文新;王長富;戴蓓倩;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的漢語四聲識別[A];第一屆全國語言識別學(xué)術(shù)報(bào)告與展示會(huì)論文集[C];1990年
2 李睿;李明軍;;一種模糊高斯基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在數(shù)值逼近上的仿真[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——全國第17屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上冊)[C];2006年
3 許旭萍;臧道青;;采用Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)施缸蓋表面點(diǎn)陣字符識別[A];第十五屆全國汽車檢測技術(shù)年會(huì)論文集[C];2011年
4 朱長春;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于線性時(shí)固有系統(tǒng)的廣義狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣的識別[A];中國工程物理研究院科技年報(bào)(1999)[C];1999年
5 王玉斌;李永明;王穎;;用數(shù)據(jù)挖掘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測工程造價(jià)[A];第十一屆全國電工數(shù)學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2007年
6 應(yīng)捷;袁一方;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指紋特征點(diǎn)匹配算法的改進(jìn)[A];2007'中國儀器儀表與測控技術(shù)交流大會(huì)論文集(二)[C];2007年
7 謝小良;符卓;;基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單周期船舶調(diào)度模型及算法[A];2008年全國開放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊)[C];2008年
8 陳意;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在船舶識別一個(gè)應(yīng)用[A];船舶航泊安全的新經(jīng)驗(yàn)新技術(shù)論文集(上冊)[C];2007年
9 王輝;楊杰;黎明;蔡念;;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像復(fù)原方法[A];2006年全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議文集(D 光電信息處理技術(shù)專題)[C];2006年
10 賈睿;徐啟強(qiáng);劉艷;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)殼結(jié)構(gòu)近似分析研究[A];第二十一屆全國振動(dòng)與噪聲高技術(shù)及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條
1 中國科技大學(xué)計(jì)算機(jī)系 邢方亮;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)人類大腦[N];計(jì)算機(jī)世界;2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 李曉剛;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碼垛機(jī)器人視覺位姿測量及伺服控制研究[D];北京林業(yè)大學(xué);2015年
2 戶保田;基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本表示及其應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
3 沈旭;基于序列深度學(xué)習(xí)的視頻分析:建模表達(dá)與應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年
4 諸勇;正交回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);1998年
5 田景文;地下油藏的仿真與預(yù)測[D];哈爾濱工程大學(xué);2001年
6 彭宏京;基于稀疏RAM的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其人臉識別應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2002年
7 王吉權(quán);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年
8 王鑫;基于表示學(xué)習(xí)的情感分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2017年
9 郭海湘;石油儲(chǔ)層縱向預(yù)測軟硬計(jì)算融合的理論與方法研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2008年
10 葛利;基于過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)挖掘研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 陳彥至;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)降維算法研究與應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2015年
2 蔡邦宇;人臉識別中單次ERP時(shí)空特征分析及其快速檢索的應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2015年
3 鄭川;垃圾評論檢測算法的研究[D];西南交通大學(xué);2015年
4 汪濟(jì)民;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉檢測和性別識別研究[D];南京理工大學(xué);2015年
5 彭玲玲;基于不確定理論與機(jī)器學(xué)習(xí)的行人檢測[D];長安大學(xué);2015年
6 楊陳東;BP-Fisher判別分析法[D];長安大學(xué);2015年
7 孟鑫;基于Hadoop云平臺下的客流量預(yù)測研究[D];長安大學(xué);2015年
8 張勇;深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在車牌和人臉檢測領(lǐng)域的應(yīng)用研究[D];鄭州大學(xué);2015年
9 宋璐璐;財(cái)經(jīng)職業(yè)技術(shù)學(xué)院票務(wù)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];西安工業(yè)大學(xué);2015年
10 陳銳浩;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的口令屬性分析工具開發(fā)[D];上海交通大學(xué);2015年
,本文編號:2301565
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/zidonghuakongzhilunwen/2301565.html