【摘要】：針對機器學(xué)習(xí)聚類模型在特征選擇時存在的問題,首先,對特征選擇在聚類模型中的適用性進行分析并對其進行調(diào)整和改進.然后,基于R語言中的遞歸特征消除(RFE)特征選擇方法和Boruta特征選擇方法進行特征選擇算法設(shè)計.最后,應(yīng)用聚類內(nèi)部有效性指標,對在線品牌忠誠度聚類模型優(yōu)化結(jié)果進行分析,進而對特征選擇方法進行比較研究.結(jié)果表明:Boruta特征選擇方法更具優(yōu)勢.
[Abstract]:Aiming at the problems in feature selection of machine learning clustering model, firstly, the applicability of feature selection in clustering model is analyzed and adjusted and improved. Then, the feature selection algorithm is designed based on the recursive feature elimination (RFE) feature selection method and the Boruta feature selection method in R language. Finally, the optimization results of online brand loyalty clustering model are analyzed by using the cluster internal validity index, and then the feature selection methods are compared and studied. The results show that the Boruta feature selection method has more advantages.
【作者單位】： 北京聯(lián)合大學(xué)應(yīng)用科技學(xué)院;
【基金】：北京市教委科研計劃項目(KM201511417010)
【分類號】：TP181

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 孫霞;鄭慶華;;一種面向非平衡數(shù)據(jù)的鄰居詞特征選擇方法[J];小型微型計算機系統(tǒng);2008年12期

2 蔣盛益;鄭琪;張倩生;;基于聚類的特征選擇方法[J];電子學(xué)報;2008年S1期

3 王加龍;朱顥東;;結(jié)合類別相關(guān)性和辨識集的特征選擇方法[J];微型機與應(yīng)用;2009年23期

4 朱顥東;周姝;鐘勇;;結(jié)合差別對象對集的綜合性特征選擇方法[J];計算機工程與設(shè)計;2010年03期

5 姜慧研;柴天佑;;基于可信間隔的特征選擇方法研究[J];控制與決策;2011年08期

6 姚旭;王曉丹;張玉璽;權(quán)文;;特征選擇方法綜述[J];控制與決策;2012年02期

7 王志昊;王中卿;李壽山;李培峰;;不平衡情感分類中的特征選擇方法研究[J];中文信息學(xué)報;2013年04期

8 張玉紅;周全;胡學(xué)鋼;;面向跨領(lǐng)域情感分類的特征選擇方法[J];模式識別與人工智能;2013年11期

9 李敏;卡米力·木依丁;;特征選擇方法與算法的研究[J];計算機技術(shù)與發(fā)展;2013年12期

10 申清明;閆利軍;高建民;趙靜;;基于混沌搜索的特征選擇方法[J];兵工學(xué)報;2013年12期

相關(guān)會議論文 前6條

1 徐燕;王斌;李錦濤;孫春明;;知識增益：文本分類中一種新的特征選擇方法[A];第三屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

2 肖婷;唐雁;;文本分類中特征選擇方法及應(yīng)用[A];2008年計算機應(yīng)用技術(shù)交流會論文集[C];2008年

3 徐燕;孫春明;王斌;李錦濤;;基于詞條頻率的特征選擇算法研究[A];中文信息處理前沿進展——中國中文信息學(xué)會二十五周年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

4 陳慶軒;鄭德權(quán);鄭博文;趙鐵軍;李生;;中文文本分類中基于文檔頻度分布的特征選擇方法[A];黑龍江省計算機學(xué)會2009年學(xué)術(shù)交流年會論文集[C];2010年

5 顧成杰;張順頤;劉凱;黃河;;基于粗糙集和禁忌搜索的特征選擇方法[A];江蘇省電子學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

6 王秀娟;郭軍;鄭康鋒;;基于互信息可信度的特征選擇方法[A];2006通信理論與技術(shù)新進展——第十一屆全國青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前4條

1 劉明霞;屬性學(xué)習(xí)若干重要問題的研究及應(yīng)用[D];南京航空航天大學(xué);2015年

2 毛勇;基于支持向量機的特征選擇方法的研究與應(yīng)用[D];浙江大學(xué);2006年

3 尹留志;關(guān)于非平衡數(shù)據(jù)特征問題的研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

4 裴志利;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在文本分類和生物信息學(xué)中的應(yīng)用[D];吉林大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 曹晉;基于SVDD的特征選擇方法研究及其應(yīng)用[D];蘇州大學(xué);2015年

2 張強;靜態(tài)圖像上的行人檢測方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

3 張曉梅;基于融合特征的微博主客觀分類方法研究[D];山西大學(xué);2014年

4 王君;基于SVM-RFE的特征選擇方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

5 于海珠;面向文本聚類的特征選擇方法及應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2015年

6 趙世琛;文本分類中特征選擇方法研究[D];山西大學(xué);2014年

7 王丹;特征選擇算法研究及其在異常檢測中的應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2014年

8 林艷峰;中文文本分類特征選擇方法的研究與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年

9 盧志浩;基于GEP的kNN算法改進研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年

10 王立鵬;面向圖數(shù)據(jù)的特征選擇方法及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

，

本文編號：2301556