【摘要】：針對基本螢火蟲算法存在自適應(yīng)性不強(qiáng)、精度不高及收斂速度過慢等問題,提出一種新穎的螢火蟲算法,即具有混沌搜索策略的自適應(yīng)步長螢火蟲算法。該算法通過引入?yún)f(xié)調(diào)因子,對搜索步長進(jìn)行自動調(diào)節(jié),解決了螢火蟲步長過大或過小而帶來的搜索精度低和收斂速度慢的問題,利用混沌搜索策略對精英個體進(jìn)行訓(xùn)練和混沌優(yōu)化,有效改善了螢火蟲種群的多樣性和自適應(yīng)性。實驗結(jié)果表明,改進(jìn)后的算法在PID控制器參數(shù)自整定的應(yīng)用中具有其他算法無法比擬的優(yōu)勢。
[Abstract]:In order to solve the problems of low self-adaptability, low precision and slow convergence rate of the basic firefly algorithm, a novel self-adaptive step size firefly algorithm with chaotic search strategy is proposed. By introducing the coordination factor, the algorithm automatically adjusts the search step size and solves the problems of low search precision and slow convergence caused by the firefly step size being too large or too small. The chaos search strategy is used to train and optimize the elite individuals, which can effectively improve the diversity and adaptability of the firefly population. The experimental results show that the improved algorithm has more advantages than other algorithms in the application of PID controller parameter self-tuning.
【作者單位】： 上海理工大學(xué)管理學(xué)院;浙江科技學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171135) 上海市一流學(xué)科資助項目(S1201YLXK)
【分類號】：TP18;TP273

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前4條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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4 歐陽U，

本文編號：2293494