【摘要】：針對復雜機電產(chǎn)品線纜敷設困難問題,提出一種基于多尺度混沌變異粒子群算法的三維空間線纜敷設方法。首先分析了線纜敷設順序?qū)Σ季�連通結(jié)果的影響,通過三維敷設空間環(huán)境的抽象建模,完成算法求解空間的定義。為實現(xiàn)路徑尋優(yōu)的局部解逃逸,將混沌變異思想引入到粒子群算法中;利用不同變異尺度之間的相互競爭來促使整個種群對解空間進行分散式搜索,解決單一的變異尺度無法保證獲取最優(yōu)解的問題,提高了算法全局和精確的局部尋優(yōu)性能。最后用4種標準測試函數(shù)對所提算法進行仿真試驗,并將算法應用到某相控陣雷達的線纜敷設過程中,以驗證所提方法的正確性。
[Abstract]:Aiming at the difficult problem of cable laying in complex electromechanical products, a method of cable laying in 3D space based on multi-scale chaotic mutation particle swarm optimization algorithm is proposed. Firstly, the influence of cable laying sequence on wiring connectivity results is analyzed, and the definition of space is solved by the abstract modeling of 3D laying space environment. In order to realize the local solution escape of path optimization, the idea of chaos mutation is introduced into particle swarm optimization algorithm, and the competition among different mutation scales is used to promote the whole population to search the solution space in a decentralized manner. To solve the problem that a single mutation scale can not guarantee the optimal solution, the global and accurate local optimization performance of the algorithm is improved. Finally, four kinds of standard test functions are used to simulate the proposed algorithm, and the algorithm is applied to the cable laying process of a phased array radar to verify the correctness of the proposed method.
【作者單位】： 南京航空航天大學機電學院;南京電子技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金(51575274) 國防基礎科研(A1120131044) 江蘇省研究生培養(yǎng)創(chuàng)新工程(KYLX_0311) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目
【分類號】：TP18

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