【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)可控響應(yīng)功率和相位變換(SRP-PHAT)的聲源定位算法計(jì)算量大、實(shí)時(shí)性差等問(wèn)題,提出了一種基于混沌人工蜂群優(yōu)化的SRP-PHAT聲源定位算法。該算法將陣列的波束輸出功率作為目標(biāo)代價(jià)函數(shù),建立聲源定位數(shù)學(xué)模型,利用混沌的全局覆蓋性和人工蜂群算法的收斂速度快、魯棒性強(qiáng)等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了聲源的三維精確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法計(jì)算量小、定位精度高,能滿足實(shí)際系統(tǒng)的定位需求。
[Abstract]:Aiming at the problems of large computation and poor real-time performance of traditional controllable response power and phase transform (SRP-PHAT) acoustic source localization algorithm based on chaotic artificial beecolony optimization is proposed in this paper. In this algorithm, the output power of the beam-beam of the array is taken as the target cost function, and the mathematical model of acoustic source location is established. The global coverage of chaos and the convergence speed and robustness of artificial bee colony algorithm are utilized. The three-dimensional accurate location of sound source is realized. The experimental results show that the algorithm has the advantages of small computation and high positioning accuracy, and it can meet the needs of the actual system.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61673222) 江蘇省高校自然科學(xué)基金(13KJA510001) 江蘇高校品牌專業(yè)建設(shè)項(xiàng)目(PPZY2015B134)
【分類號(hào)】：TP18

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本文編號(hào)：2173080