發(fā)布時間：2018-06-28 11:02

  本文選題：高光譜影像 + 線性表示��； 參考：《國土資源遙感》2017年04期

【摘要】：為了去除高光譜影像的數(shù)據(jù)冗余,提高高光譜影像處理的精度和效率,提出了一種基于線性表示的高光譜影像波段選擇算法。針對每一個波段,建立與其他波段的線性表示關系,依據(jù)復相關系數(shù)確定相關程度最高的波段,將其作為冗余波段去除;對剩余波段重復上述過程,得到最小波段集;并證明了利用該波段集和全波段所選的端元是一致的,在不影響端元提取的前提下,最大程度地去除了冗余波段。通過2組實驗結果證明了該波段選擇算法的可行性和有效性。
[Abstract]:In order to eliminate the data redundancy of hyperspectral images and improve the accuracy and efficiency of hyperspectral image processing, a band selection algorithm based on linear representation is proposed. For each band, the linear representation relationship with other bands is established, and the band with the highest correlation degree is determined according to the complex correlation coefficient, which is removed as redundant band, and the minimum band set is obtained by repeating the above process for the remaining band. It is proved that the band set is consistent with that of the whole band, and the redundant band is removed to the maximum extent without affecting the extraction of the end elements. The feasibility and effectiveness of the band selection algorithm are proved by two groups of experimental results.
【作者單位】： 長安大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“高分辨率遙感影像信息提取的特征結構化多尺度分析方法研究”(編號:41571346);“基于高維馬爾可夫網(wǎng)結構統(tǒng)計方法的高光譜圖像分割研究”(編號:40971217)和“無限時滯脈沖泛函微分方程及其在經濟中的應用”(編號:11201038)共同資助
【分類號】：TP751

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本文編號：2077775