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復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)的實際非完全失效故障的可診斷性評估

發(fā)布時間:2018-06-27 10:35

  本文選題:動態(tài)系統(tǒng) + 故障可診斷性 ; 參考:《自動化學(xué)報》2017年11期


【摘要】:針對缺乏有效的非完全失效故障(Loss of effect,LOE)可診斷性量化分析方法的現(xiàn)狀,本文提出了一種基于距離相似度的系統(tǒng)非完全失效故障的實際可診斷性評價方法.通過將狀態(tài)空間描述的動態(tài)系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為時間堆棧動態(tài)模型,使故障的可診斷性評估分析問題轉(zhuǎn)化為多元分布的相似度問題.給出系統(tǒng)非完全失效故障可檢測性與可隔離性的相關(guān)定義,并對故障的可診斷性進行量化.通過求取最小二乘解計算最小巴氏距離,增大了算法適用范圍.最后,通過仿真實例驗證評價方法的有效性,并通過所提出的可診斷性評估算法求取非完全失效故障的最大可診斷效能系數(shù).
[Abstract]:In view of the lack of an effective quantifiable diagnostic analysis method for incomplete failure (loss of effect loe), a practical diagnostic evaluation method for incomplete failure of systems based on distance similarity is proposed in this paper. By transforming the dynamic system described by state space into a time stack dynamic model, the problem of fault diagnosability evaluation and analysis is transformed into the similarity problem of multivariate distribution. The definitions of detectability and isolability of incomplete failure faults are given, and the diagnosability of faults is quantified. The least square solution is used to calculate the minimum pasteurian distance, which increases the applicable range of the algorithm. Finally, the effectiveness of the evaluation method is verified by a simulation example, and the maximum diagnostic effectiveness coefficient of incomplete failure fault is obtained by the proposed diagnostic evaluation algorithm.
【作者單位】: 北京控制工程研究所;北京空間飛行器總體設(shè)計部;空間智能控制技術(shù)重點實驗室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61690215,61640304) 國家杰出青年科學(xué)基金項目(61525301)資助~~
【分類號】:TP277

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本文編號:2073636

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