本文選題：裝備保障 + 任務(wù)規(guī)劃　； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年03期

【摘要】：針對(duì)裝備保障任務(wù)多目標(biāo)規(guī)劃過程中任務(wù)與資源匹配復(fù)雜、目標(biāo)權(quán)重獲取困難和非劣解過多等問題,建立了裝備保障任務(wù)多目標(biāo)規(guī)劃的目標(biāo)模型和約束模型,提出了一種基于改進(jìn)粒子群優(yōu)化的交互式多目標(biāo)裝備保障任務(wù)規(guī)劃方法。通過離散化編碼方式和任務(wù)優(yōu)先排序,完成了任務(wù)與資源的匹配及任務(wù)時(shí)序的調(diào)整;通過建立目標(biāo)權(quán)重調(diào)整模型,實(shí)現(xiàn)了根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果調(diào)整目標(biāo)權(quán)重的交互過程,解決了目標(biāo)權(quán)重?zé)o法精確獲取的問題;通過調(diào)整后的目標(biāo)權(quán)重構(gòu)造適應(yīng)度函數(shù)獲取一個(gè)相對(duì)最優(yōu)解,從而避免了因過多非劣解而導(dǎo)致決策困難的問題。該方法能夠較好地實(shí)現(xiàn)裝備保障的精確化和高效化,在信息化條件下裝備保障輔助決策及方案生成中具有重要的參考價(jià)值。
[Abstract]:In order to solve the problems of complex matching between task and resource, difficulty in obtaining target weight and too many non-inferior solutions in the process of multi-objective planning of equipment support task, the objective model and constraint model of multi-objective planning for equipment support task are established. An interactive multi-objective equipment support task planning method based on improved particle swarm optimization (PSO) is proposed. The matching of task and resource and the adjustment of task sequence are completed by discretization coding method and task priority, and the interactive process of adjusting target weight according to evaluation result is realized by establishing target weight adjustment model. The problem that the target weight can not be accurately obtained is solved, and a relative optimal solution is obtained by constructing the fitness function of the adjusted objective weight, thus avoiding the problem that the decision is difficult because of too many non-inferior solutions. This method can realize the precision and high efficiency of the equipment support, and has important reference value in the auxiliary decision and the scheme generation of the equipment support under the condition of information.
【作者單位】： 海軍工程大學(xué)電子工程學(xué)院;中國人民解放軍92941部隊(duì)95分隊(duì);
【基金】：湖北省自然科學(xué)基金(2014EKB013)資助課題
【分類號(hào)】：E27;TP18

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10 王s，

本文編號(hào)：1853881