本文選題：噴絲板檢測(cè)　切入點(diǎn)：蟻群算法　出處：《紡織學(xué)報(bào)》2017年11期

【摘要】：為提高微孔同心分布噴絲板的檢測(cè)效率,提出一種基于改進(jìn)蟻群算法的微孔檢測(cè)路徑規(guī)劃方法。該方法針對(duì)傳統(tǒng)蟻群算法收斂速度慢、易陷入局部最優(yōu)等缺陷進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn):重新定義微孔間的距離以適應(yīng)典型噴絲板檢測(cè)儀運(yùn)動(dòng)特點(diǎn);采用最近鄰法設(shè)定初始信息素濃度表,使蟻群算法在相同的迭代次數(shù)等參數(shù)下求得更優(yōu)的路徑結(jié)果;通過路徑尖端去除處理對(duì)蟻群算法的結(jié)果進(jìn)一步優(yōu)化,得到了優(yōu)化的微孔檢測(cè)路徑。為驗(yàn)證算法的有效性,以典型的微孔同心分布噴絲板為算例進(jìn)行檢測(cè)路徑的規(guī)劃計(jì)算。結(jié)果表明,所提出的算法具有較快的收斂速度,優(yōu)化所得路徑與傳統(tǒng)逐圈檢測(cè)路徑相比縮短路徑長(zhǎng)度約18%,可顯著提高對(duì)應(yīng)噴絲板的檢測(cè)效率。
[Abstract]:In order to improve the detection efficiency of micropore concentric distribution spinneret, a path planning method based on improved ant colony algorithm is proposed, which aims at the slow convergence speed of traditional ant colony algorithm. In order to adapt to the motion characteristics of a typical spinneret detector, the nearest neighbor method is used to set the initial pheromone concentration table, the distance between the microholes is redefined to fit the motion characteristics of a typical spinneret detector. In order to verify the effectiveness of the algorithm, the ant colony algorithm can obtain better path results under the same iteration times and other parameters, and further optimize the results of the ant colony algorithm through the path tip removal process, and obtain the optimized microhole detection path. A typical micropore concentric distribution spinneret is taken as an example to calculate the detection path planning. The results show that the proposed algorithm has a fast convergence rate. Compared with the traditional loop detection path, the optimized path can shorten the length of the path by about 18%, which can significantly improve the detection efficiency of the corresponding spinneret.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP18;TQ340.5

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本文編號(hào)：1699977