本文選題：車輛路徑問題　切入點(diǎn)：碳排放　出處：《工業(yè)工程與管理》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：考慮碳排放因素以成本最小和平均顧客滿意度最大為目標(biāo)函數(shù),構(gòu)建了具有模糊約定時(shí)間的車輛路徑問題的多目標(biāo)優(yōu)化模型,提出了解決該問題的一種結(jié)合2-opt局部搜索機(jī)制和推-碰-擲過程的改進(jìn)蟻群算法,并用Solomon標(biāo)準(zhǔn)問題庫中的實(shí)例對模型及算法的有效性進(jìn)行驗(yàn)證,仿真實(shí)驗(yàn)及算法對比結(jié)果證明模型和算法是有效的,可以為物流企業(yè)的配送決策提供參考。
[Abstract]:Considering the cost minimization and average customer satisfaction as objective function, a multi-objective optimization model for vehicle routing problem with fuzzy agreed time is constructed. An improved ant colony algorithm combining 2-opt local search mechanism and push-collision-throw process is proposed to solve the problem. The validity of the model and algorithm is verified by an example in the Solomon standard problem library. The results of simulation and algorithm comparison show that the model and algorithm are effective and can be used as a reference for logistics enterprises to make distribution decisions.
【作者單位】： 河北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71640013) 河北省高校人文社科研究重大項(xiàng)目(ZD201505) 天津市科技計(jì)劃項(xiàng)目(15ZXCXSF00020)
【分類號(hào)】：F253;TP18

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本文編號(hào)：1609209