基于遙測(cè)數(shù)據(jù)的在軌衛(wèi)星性能預(yù)測(cè)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2018-02-01 01:39
本文關(guān)鍵詞: 遙測(cè)數(shù)據(jù) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ARMA模型 性能預(yù)測(cè) 出處:《現(xiàn)代電子技術(shù)》2017年21期 論文類型:期刊論文
【摘要】:在軌衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)變化能夠直接體現(xiàn)衛(wèi)星的狀態(tài)和變化,根據(jù)遙測(cè)數(shù)據(jù)的變化可以對(duì)在軌衛(wèi)星關(guān)鍵器件的性能和趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。首先根據(jù)遙測(cè)數(shù)據(jù)特征采用基于X-11的數(shù)據(jù)分解算法,對(duì)選取變量進(jìn)行分解,再利用多項(xiàng)式擬合、非參數(shù)回歸、ARMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法對(duì)分解后的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,并且對(duì)方法的流程和精度進(jìn)行分析,最后評(píng)估衰減因子。針對(duì)某在軌衛(wèi)星溫度參數(shù)的預(yù)測(cè)實(shí)驗(yàn),結(jié)果證明,提出的預(yù)測(cè)方法平均相對(duì)誤差小于8%,能有效地對(duì)在軌衛(wèi)星遙測(cè)數(shù)據(jù)的性能趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),為在軌衛(wèi)星狀態(tài)監(jiān)控、健康管理與故障分析等應(yīng)用服務(wù)提供技術(shù)保證,具有極其重要的實(shí)用價(jià)值。
[Abstract]:The trend change of satellite telemetry data in orbit can directly reflect the state and change of satellite. According to the change of telemetry data, the performance and trend of the key devices in orbit satellite can be predicted. Firstly, the data decomposition algorithm based on X-11 is used to decompose the selected variables according to the characteristics of the telemetry data. Then the decomposed data are predicted and analyzed by polynomial fitting, non-parametric regression ARMA model and BP neural network, and the process and precision of the method are analyzed. Finally, the attenuation factor is evaluated. The experimental results show that the average relative error of the proposed method is less than 8%. It can effectively predict the performance trend of in-orbit satellite telemetry data, and provide technical guarantee for in-orbit satellite status monitoring, health management and fault analysis. It has extremely important practical value.
【作者單位】: 裝備學(xué)院研究生管理大隊(duì);裝備學(xué)院信息裝備系;
【基金】:國(guó)家863項(xiàng)目(2015AA1401)
【分類號(hào)】:TP183;V557
【正文快照】: 0引言在軌衛(wèi)星長(zhǎng)期處于空間環(huán)境中,在其運(yùn)行、管理和監(jiān)測(cè)過(guò)程中,衛(wèi)星部件各部分會(huì)產(chǎn)生海量的遙測(cè)數(shù)據(jù),這些遙測(cè)數(shù)據(jù)并不是一無(wú)所用,其中潛藏著大量?jī)r(jià)值信息,包括測(cè)控?cái)?shù)據(jù)信息、故障信息、載荷相關(guān)信息等,這些遙測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)相關(guān)處理分析可以反映衛(wèi)星的功能和性能發(fā)生緩慢、規(guī)律
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1 謝求成;;“長(zhǎng)空一號(hào)”的遙測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析[J];遙測(cè)技術(shù);1986年04期
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6 劉海泉;羅鈞e,
本文編號(hào):1480561
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