本文關鍵詞：基于Cat混沌與高斯變異的改進灰狼優(yōu)化算法　出處：《計算機工程與應用》2017年04期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 混沌cat映射 灰狼優(yōu)化算法 函數優(yōu)化 高斯變異 優(yōu)勝劣汰選擇

【摘要】：針對基本灰狼優(yōu)化算法在求解復雜問題時同樣存在依賴初始種群、過早收斂、易陷入局部最優(yōu)等缺點,提出一種改進的灰狼優(yōu)化算法應用于求解函數優(yōu)化問題中。該算法首先利用混沌Cat映射產生灰狼種群的初始位置,為算法全局搜索過程的種群多樣性奠定基礎;同時引入粒子群算法中的個體記憶功能以便增強算法的局部搜索能力和加快其收斂速度;最后采用高斯變異擾動和優(yōu)勝劣汰選擇規(guī)則對當前最優(yōu)解進行變異操作以避免算法陷入局部最優(yōu)。對13個基準測試函數進行仿真實驗,結果表明,與基本GWO算法、PSO算法、GA算法以及ACO算法相比,該算法具有更好的求解精度和更快的收斂速度。
[Abstract]:In order to solve the complex problems, the basic gray wolf optimization algorithm also has the disadvantages of depending on the initial population, converging prematurely and falling into local optimum easily. An improved gray wolf optimization algorithm is proposed to solve the function optimization problem. Firstly, chaotic Cat mapping is used to generate the initial position of the gray wolf population. It lays a foundation for the diversity of population in the global search process of the algorithm. At the same time, the individual memory function of PSO is introduced in order to enhance the local search ability and speed up the convergence of PSO. Finally, Gao Si mutation disturbance and survival of the fittest rules are used to operate the current optimal solution to avoid the algorithm falling into local optimum. 13 benchmark functions are simulated and the results show that. Compared with the basic GWO algorithm and the ACO algorithm, the algorithm has better accuracy and faster convergence speed.
【作者單位】： 廣西大學電氣工程學院;廣西大學計算機與電子信息學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61364007,No.61462006) 廣西自然科學基金(No.2014GXNSFAA118391)
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言 灰狼優(yōu)化[1(]Grey Wolf Optimization,GWO)算法是繼粒子群算法[2]、人工蜂群算法[3]和引力搜索算法[4]后提出的又一新穎的群智能優(yōu)化搜索算法。相比于粒子群算法、人工蜂群算法和果蠅優(yōu)化算法,該算法通過對狼群進行了種群等級劃分并模擬其捕食策略,指導群體搜索最優(yōu)值,

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4 陳尚松;俞査;;CAT技術和CAT工作站[A];中國電子學會生產技術學會計算機數控技術研討會論文集[C];1990年

5 孫祥薇;韓穩(wěn);張景煥;;從托蘭斯創(chuàng)造思維測驗(TTCT)到同感評估技術(CAT)看創(chuàng)造力測量的進展[A];第十二屆全國心理學學術大會論文摘要集[C];2009年

6 王燕山;王益群;姜萬錄;;虛擬儀器技術在液壓CAT中的應用[A];第一屆全國流體動力及控制工程學術會議論文集[C];2000年

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9 姜濤;宋希雙;;前列腺癌中E-cd和α-Cat的表達和意義[A];中華醫(yī)學會第八次全國男科學學術會議論文集[C];2007年

10 魯斌;鄭灝泳;董承超;溫延益;陶蘭薇;;針刺對SAM-P/10小鼠腦組織CAT、GSH-Px活性的影響[A];中國針灸學會臨床分會第八次學術大會論文集[C];2000年

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5 李耀文;水稻過氧化氫酶基因（CAT）同工酶在逆境脅迫下的比較分析[D];東北林業(yè)大學;2009年

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7 佟欣;艾灸預處理對心肌缺血大鼠血清NO、CAT影響[D];黑龍江中醫(yī)藥大學;2008年

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9 孫克彥;β-cat在小鼠肝臟缺血再灌注損傷中的保護作用及機制的研究[D];第二軍醫(yī)大學;2012年

10 劉箏;利用CAT工具memoQ提高翻譯效率[D];上海外國語大學;2014年

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