本文關(guān)鍵詞：碎片化知識處理與網(wǎng)絡(luò)化人工智能　出處：《中國科學(xué):信息科學(xué)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)帶來了信息量的爆發(fā)式增長,加快了信息的傳播速度,其傳播方式也更加多樣化.人類社會進(jìn)入了一個(gè)前所未有的碎片化知識時(shí)代.互聯(lián)網(wǎng)中的碎片化知識是人類大量行為、思考與交互活動的產(chǎn)物.傳統(tǒng)的人工智能試圖通過知識工程所建立的專家系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能,但無法有效地解決碎片化知識的處理與高效利用.因此,如何對這些巨量的碎片化知識進(jìn)行歸納重組與新知識的再發(fā)現(xiàn),是當(dāng)前信息科學(xué)和人工智能研究領(lǐng)域面臨的重要科學(xué)問題.本文分析了傳統(tǒng)人工智能方法面對大規(guī)模碎片化知識處理時(shí)存在的問題,討論了碎片化知識處理組織與學(xué)習(xí)的基本結(jié)構(gòu),以及網(wǎng)絡(luò)化人工智能的概念,介紹了大數(shù)據(jù)演化規(guī)律的公式發(fā)現(xiàn)方法,并對未來的研究熱點(diǎn)進(jìn)行了展望.
[Abstract]:The emergence of the Internet has brought explosive growth in the amount of information, and accelerated the speed of information dissemination. Human society has entered an unprecedented fragmentation of knowledge era. Fragmentation of knowledge in the Internet is a large number of human behavior. The product of thinking and interactive activities. Traditional artificial intelligence attempts to realize machine intelligence through expert system established by knowledge engineering, but it can not effectively solve the problem of fragmented knowledge processing and efficient utilization. How to sum up and recombine the huge amount of fragmented knowledge and rediscover the new knowledge. It is an important scientific problem in the field of information science and artificial intelligence research at present. This paper analyzes the problems existing in the traditional artificial intelligence method facing the large-scale fragmentation of knowledge processing. This paper discusses the basic structure of fragmented knowledge processing organization and learning, and the concept of networked artificial intelligence, introduces the formula discovery method of big data's evolution law, and looks forward to the future research hotspot.
【作者單位】： 西安交通大學(xué)人工智能與機(jī)器人研究所;
【基金】：國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(批準(zhǔn)號:2016YFB1000903) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(863)(批準(zhǔn)號:2014AA01A301)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP18
【正文快照】： 1引言 知識處理是人工智能研究的重要內(nèi)容,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的驅(qū)動下,知識碎片化時(shí)代的到來對知識處理的能力和能效提出了更高的要求.而且知識表達(dá)的方式早已從傳統(tǒng)的靜態(tài)文本數(shù)據(jù)格式發(fā)展到了聲音、動畫、圖像和視頻等多種模式[1,2],知識的數(shù)量更是呈指數(shù)增長形式加速倍增.知識

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號：1421542