發(fā)布時間：2018-01-11 17:33

  本文關鍵詞：改進GA-SVM的濕度傳感器溫度補償研究　出處：《電子測量與儀器學報》2017年09期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：針對地面遙測自動氣象站采用的HMP-45D濕度傳感器測量準確度易受溫度影響的問題,通過改進遺傳算法(GA)的適應度函數(shù)、選擇、交叉、變異操作優(yōu)化支持向量機(SVM)的懲罰函數(shù)、徑向基核函數(shù)、不敏感損失函數(shù),利用不同溫濕度條件下的多組實測數(shù)據(jù),建立了溫度補償模型,并與傳統(tǒng)的SVM回歸模型補償結果對比分析。實驗結果表明,利用GA-SVM模型進行溫度補償最大誤差絕對值為0.1367%,比傳統(tǒng)SVM溫度補償模型提高了2.8351%,GA-SVM算法克服了傳統(tǒng)SVM補償算法補償精度低、處理速度慢的問題,具有全局尋優(yōu)能力強、收斂速度快、補償精度高的特點,能夠有效地對濕度傳感器進行溫度補償。
[Abstract]:Aiming at the problem that the accuracy of HMP-45D humidity sensor used in ground telemetry automatic weather station is easily affected by temperature, the fitness function of genetic algorithm (GA) is improved to select and cross. The mutation operation optimizes the penalty function, radial basis kernel function and insensitive loss function of support vector machine (SVM). The temperature compensation model is established by using many groups of measured data under different temperature and humidity conditions. The experimental results show that the maximum absolute error of temperature compensation using GA-SVM model is 0.1367%. Compared with the traditional SVM temperature compensation model, the GA-SVM algorithm can overcome the problems of low compensation accuracy and slow processing speed of the traditional SVM compensation algorithm, and has strong global optimization ability. The speed of convergence is fast and the compensation accuracy is high. It can effectively compensate the humidity sensor temperature.
【作者單位】： 南京信息工程大學氣象災害預報預警與評估協(xié)同創(chuàng)新中心;南京信息工程大學江蘇省氣象探測與信息處理重點實驗室;中國氣象局氣象探測中心;
【基金】：國家自然科學基金(61671248) 江蘇省高校自然科學研究重大項目(15KJA460008) 江蘇省“六大人才高峰”計劃 江蘇省“信息與通信工程”優(yōu)勢學科資助項目
【分類號】：TP18;TP212
【正文快照】： 0引言空氣相對濕度是自動氣象站觀測業(yè)務中一個重要的數(shù)據(jù)。自動氣象站要求濕度傳感器耐天候,長期穩(wěn)定可靠,但實際運行易受環(huán)境影響,尤其高溫高濕時實際誤差常大于允許最大誤差,難以滿足業(yè)務運行需求。國內(nèi)綜合檢定尚屬空白,無法正確評估濕度傳感器性能和測量準確度。只能從單

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3 李現(xiàn)明，，王軍，李歧強;并聯(lián)式溫度補償?shù)哪：齼?yōu)化[J];傳感器技術;1998年03期

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6 夏勇;楊建華;楊W

本文編號：1410527