本文關(guān)鍵詞：詞典與機(jī)器學(xué)習(xí)方法相結(jié)合的維吾爾語文本情感分析　出處：《中文信息學(xué)報(bào)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)整體水平的提高,大量基于維吾爾文的網(wǎng)絡(luò)信息不斷建立,引起了對(duì)不同領(lǐng)域的信息進(jìn)行情感傾向性分析的迫切需要。該文考慮到維吾爾文沒有足夠的情感訓(xùn)練語料和完整的情感詞典,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法和詞典方法的優(yōu)點(diǎn),構(gòu)建一個(gè)分類器模型LCUSCM(Lexicon-based and Corpus-based Uyghur Text Sentiment Classification Model),先用自己構(gòu)建的維吾爾文情感詞典對(duì)語料進(jìn)行高質(zhì)量的情感分類,分類過程中對(duì)詞典進(jìn)行遞歸擴(kuò)充,再根據(jù)每條句子的情感得分,從詞典分類的結(jié)果中選擇一部分語料來訓(xùn)練一個(gè)分類器并改進(jìn)第一步的分類結(jié)果。此方法的正確率比單獨(dú)使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法提高了9.13%,比詞典方法提高了1.82%。
[Abstract]:With the overall level of the improvement of the Internet, a large number of Uighur based on network information increases, causing the different information in the field of sentiment analysis. The urgent need to consider the Uighur not enough emotional training corpus and the integrity of the emotion dictionary, by combining the advantages of machine learning method and dictionary method, construct a classifier model LCUSCM (Lexicon-based and Corpus-based Uyghur Text Sentiment Classification Model), first of the corpus for emotion classification for high quality to build their own emotional Uyghur dictionary, recursive extension of the dictionary in the process of classification, according to each sentence scores, select a part of the corpus from the dictionary classification results to train a classifier and improved classification the results of the first step. The correct rate of this method than the use of machine learning methods alone increased 9.13%, 1.82%. is better than a dictionary method

【作者單位】： 新疆大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院新疆多語種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;伊犁師范學(xué)院電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家“973”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究計(jì)劃基金(2014CB340506) 國家自然科學(xué)基金(61363063) 新疆大學(xué)多語種重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題(XJDX0905-2013-02)
【分類號(hào)】：TP391.1;TP181
【正文快照】： 1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展,廣大網(wǎng)絡(luò)用戶已經(jīng)從過去單純的信息獲取者變?yōu)榫W(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的主要制造者。當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)上的信息形式多種多樣,如新聞、博客文章、產(chǎn)品評(píng)論、論壇帖子等等。情感分析(senti-ment analysis)能夠自動(dòng)判斷說話者對(duì)某事件、產(chǎn)品、人物和政策等持有的態(tài)度。隨著

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1408574