本文關(guān)鍵詞：抑郁癥靜息腦電的小波包節(jié)點(diǎn)功率譜熵分析　出處：《傳感器與微系統(tǒng)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：頭皮腦電(EEG)信號(hào)反映了大腦皮層神經(jīng)元細(xì)胞群自發(fā)性節(jié)律性的電生理活動(dòng),含有豐富的生理與病理信息,是臨床腦神經(jīng)與精神疾病診斷的重要依據(jù)。針對(duì)抑郁癥的研究和診斷中缺少客觀有效的量化參數(shù)和指標(biāo)的狀況,提出一種基于小波包分解節(jié)點(diǎn)重構(gòu)信號(hào)的功率譜熵值(記為W值)的腦電信號(hào)分析方法,并利用此方法對(duì)靜息態(tài)的腦電信號(hào)進(jìn)行計(jì)算和分析。實(shí)驗(yàn)和分析結(jié)果表明:抑郁癥患者腦電信號(hào)S32節(jié)點(diǎn)(頻率24~32 Hz)的熵值(置信區(qū)間[0.012 9,0.017 6])在部分腦區(qū)顯著大于正常健康人(置信區(qū)間[0.024 6,0.030 3]),顯示抑郁癥病人快波節(jié)律的能量分布存在彌散性,符合現(xiàn)在關(guān)于抑郁癥患者自我調(diào)節(jié)能力減弱的發(fā)病機(jī)制。對(duì)結(jié)果進(jìn)行了T檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析,證明了這種辨別方法的準(zhǔn)確性和可行性,將為抑郁癥疾病檢測(cè)診斷提供有效的量化物理指標(biāo)。
[Abstract]:EEG signals reflect the electrophysiological activity of spontaneous rhythmic activity of neurons in the cerebral cortex , which contains abundant physiological and pathological information , and is an important basis for the diagnosis of clinical brain and mental disorders .

【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院電子學(xué)研究所傳感技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北方基地);中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014CB744600) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61527815,31500800,61501426,61471342) 北京市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(Z141100003414015,Z141100000214002) 中科院重點(diǎn)部署項(xiàng)目(KJZD-EW-L11-2)
【分類號(hào)】：R749.4;TN911.6
【正文快照】： 0引言近年來(lái),采用非線性動(dòng)力學(xué)方法分析腦電(electroen-cephalography,EEG)信號(hào),給抑郁癥的研究和診斷帶來(lái)了新的研究思路和方法[1]。Ahmadlou M等人發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者β頻段(15~30)整個(gè)額區(qū)(fractal dimension,FD)值均顯著大于正常人[2]。通過(guò)計(jì)算腦電時(shí)間序列的熵值來(lái)衡量其復(fù)

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9 ;[J];;年期

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本文編號(hào)：1387362