本文關(guān)鍵詞：基于布谷鳥(niǎo)差分算法優(yōu)化的DV-Hop改進(jìn)算法　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：經(jīng)典DV-Hop定位算法中,三邊測(cè)量法雖然避免了迭代運(yùn)算,但對(duì)信標(biāo)節(jié)點(diǎn)的依賴性較大;而極大似然估計(jì)法存在對(duì)誤差進(jìn)行累加的問(wèn)題。針對(duì)傳統(tǒng)定位算法存在的問(wèn)題,提出了基于布谷鳥(niǎo)(CS)差分(DE)優(yōu)化的DV-Hop改進(jìn)算法,將定位問(wèn)題轉(zhuǎn)化為群體優(yōu)化問(wèn)題,利用CS和DE算法進(jìn)行雙種群并行搜索,動(dòng)態(tài)調(diào)整CS中宿主發(fā)現(xiàn)入侵者的概率參數(shù),隨機(jī)縮放DE算法中變異因子,增強(qiáng)全局搜索能力,規(guī)避了距離誤差在定位過(guò)程中的累加,有效提高了定位精度。
[Abstract]:In the classical DV - Hop positioning algorithm , the three - edge measurement method avoids the iterative operation , but the dependence on the beacon node is large , and the maximum likelihood estimation method has the problem of accumulating errors .

【作者單位】： 江南大學(xué)輕工過(guò)程先進(jìn)控制教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;展訊通信(上海)有限公司;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(21276111,21206053) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20160162) 江蘇省博士后科研項(xiàng)目(1601009A) 江南大學(xué)自主科研計(jì)劃青年基金(JUSRP11558) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(JUSRP51510)
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 引言1無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Network,WSN)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,而傳感器節(jié)點(diǎn)的定位是WSN應(yīng)用的基礎(chǔ)�，F(xiàn)階段定位算法主要分為兩類,基于測(cè)距(Range-based)[1]的定位算法和基于非測(cè)距(Range-free)[2]的定位算法。DV-Hop[3]算法是典型的基于非測(cè)距的定位算法,該算法

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7 鄭德忠;張?jiān)孪?廖文U，

本文編號(hào)：1387374